Что искусственный интеллект сделает с экономикой края
Шесть исследований о том, что искусственный интеллект сделает с экономикой, людьми, школой, властью, языком и доверием в Забайкальском крае. Прошлое здесь — официальная статистика. Будущее — сценарии на явных допущениях, с честным разбросом.
Это сценарии, а не предсказания. Все прогнозы построены на явных допущениях, которые можно посмотреть и оспорить. Где источники расходятся — показан диапазон. Где данных нет — так и написано.
Сколько ИИ добавит экономике края
Валовой региональный продукт в ценах 2024 года по двум траекториям: как он рос бы сам по себе и как вырастет, если ИИ внедряется по выбранному сценарию. Разница между линиями и есть весь эффект — и она скромнее, чем принято обещать.
—
Сто клеток: рабочие места края
Каждая клетка — один процент рабочих мест Забайкальского края, раскрашенный по градиенту экспозиции из глобального индекса Международной организации труда, применённого к занятости края. Это замер, а не сценарий: он не меняется от того, как быстро пойдёт внедрение. Наведите на клетку — покажет, что стоит за цветом.
—
Кому достаётся созданное: труду или капиталу
Доля оплаты труда в валовой добавленной стоимости края. Сплошная линия — факт из счёта образования доходов. Пунктир — проекция исследования при выбранном сценарии. Точечная линия — доля трудового дохода в мировом ВВП по данным Международной организации труда.
—
Какие отрасли дают эффект
Вклад отраслей в эффект 2030 года при выбранном сценарии. Около двух пятых даёт добыча — и почти весь её вклад идёт не через людей, а через оптимизацию процессов. Это и есть главный перекос: ИИ приходит туда, где занято 5,9% работников.
| Отрасль | Доля в эффекте | Доля | Вклад, п.п. | Внедрение |
|---|
Что на самом деле двигает результат
Анализ чувствительности: каждый параметр по очереди сдвигается к краям правдоподобного диапазона. Размах показывает, насколько от него зависит итог. Вывод исследования: управлять надо скоростью внедрения, а не ждать, пока модели поумнеют.
Все регионы России: где среди них Забайкалье
Один и тот же показатель по всем 85 субъектам Федерации из публикации Росстата «Валовой региональный продукт», обновлённой 8 апреля 2026 года. Выберите, что смотреть, найдите свой регион — и сравните его с Забайкальем.
—
Такого региона в публикации Росстата нет. Попробуйте часть названия — например, «бурят».
Районы края: где сколько денег на человека
Объём социальных выплат и налогооблагаемых денежных доходов населения — Росстат называет это «упрощённым аналогом денежных доходов». Считается по налоговой базе НДФЛ и выплатам Социального фонда, поэтому теневые доходы сюда не попадают. Делим на численность населения района и на 12 месяцев. Ряд с 2010 года, все 34 территории края.
—
Каларский, Газимуро-Заводский и Тунгиро-Олёкминский стоят наверху не потому, что там живут богато. Это районы крупных горных проектов: налог на доходы вахтовиков платится по месту работы, а в численность населения района эти люди не входят. Делите с осторожностью — знаменатель здесь меньше, чем на самом деле зарабатывающих.
Кого заменит, кого усилит
Работа № 2 исследования. ИИ высвобождает не те руки, которых не хватает. Семьдесят шесть процентов экспонированного рабочего времени приходится на офисные и интеллектуальные профессии, где занято меньше половины работников. Дефицит же — в рабочих профессиях, куда языковые модели почти не дотягиваются.
Где сосредоточено экспонированное рабочее время
Сколько нас будет: три сценария до 2045 года
—
Что реально добавит рабочих рук к 2035 году
Демографический «обрыв» — не сейчас. В 2025–2035 годах в рабочий возраст войдут 140,9 тысячи человек, выйдут 99,5 тысячи. Настоящее сокращение рабочей силы начнётся после 2035 года. Популярный тезис «входят 126 тысяч, уходят 157» сравнивает группу шириной десять лет возраста с группой шириной пятнадцать.
Школа 2035 года уже родилась
Работа № 3. Число школьников в крае сократится почти вдвое, и это уже предопределено: дети, которые пойдут в школу в 2035 году, либо родились, либо нет. Влиять можно на то, чему и как их будут учить, — но не на то, сколько их будет.
—
ИИ-тьютор: три сценария и вероятность навредить
В рандомизированном эксперименте на тысяче школьников свободный доступ к модели дал плюс сорок восемь процентов на тренировке и минус семнадцать на экзамене без ИИ. Версия с ограничениями, которая даёт подсказки вместо ответов, сняла большую часть вреда. Поэтому здесь считается не «внедрить или нет», а качество внедрения.
Цифровой парадокс края
Минуты стоят гектаров
Работа № 4. Самый весомый случай применения ИИ во власти края — не документооборот, а обнаружение пожаров. На этапе свободного распространения площадь растёт примерно как квадрат времени, поэтому каждая сэкономленная минута стоит гектаров. В 2025 году в крае сгорело 2,7 млн гектаров, ущерб — 8 млрд рублей. Забайкалье и Бурятия дали 86% площади лесных пожаров России.
Как растёт площадь от времени
—
Что дают ИИ-камеры
Двадцать тысяч прогонов Монте-Карло. Камеры сокращают ожидаемую площадь на 16–34%, но сила первоначальной атаки влияет сильнее самой камеры: если расчёт едет два с половиной часа, раннее обнаружение спасает меньше, чем кажется.
Стратегия — это не исполнение
В 2021 году стратегия цифровой трансформации края охватила 16 отраслей — третье место в России. В 2026-м региональный портал госуслуг на 80-м месте из 85. Главный дефицит власти в эпоху ИИ — данные и управленческий контур, а не стратегии.
У бурятского есть перевод, но нет голоса
Работа № 5. В речевые модели попадают языки, у которых есть записи, а не те, на которых больше говорят. Бурятский есть в переводчиках Google и Яндекса, но его нет в открытых речевых моделях — при том что эвенкийский, калмыцкий и якутский там есть.
| Язык | Яндекс | MMS распознавание | MMS синтез | Whisper |
|---|
Сколько стоит дать языку голос
Рабочее распознавание и синтез бурятской речи стоят около 18,5 млн рублей — это задача организации, а не науки. Для сравнения: годовой мониторинг пожаров в крае стоит на порядки больше.
Что будет с языком без вмешательства
—
Почему холод не делает край дата-центром
Резерв энергосистемы края — около 160 МВт. Один ИИ-кампус масштаба Colossus 2 потреблял бы 62% исторического пика потребления всего края. Холодный климат экономит лишь 0,5–1,6% стоимости разработки модели. Ниша края — прикладной ИИ в добыче, логистике, услугах, языке и природопользовании, а не вычисления.
Архитектура внимания: доверие и обман
Работа № 6. Люди отличают клонированный голос от настоящего примерно в шести случаях из десяти — то есть почти наугад. Поэтому защищают не бдительность, а процедуры и трение. Мошенничество при этом становится мелким и частым: по оценке для края — около 29 успешных хищений в день.
Сколько край теряет: три способа посчитать
Куда это идёт
—
Кого прививать от слухов
Сетевая модель распространения ложного сообщения. Разница между «привить десять процентов случайных» и «привить те же десять процентов среди самых связанных» — это разница между провалом и победой. Практически самые связанные — это администраторы районных и школьных чатов.
Почему край уязвимее среднего
Что известно из экспериментов
Куда движутся технологии
Разговоры про ИИ обычно упираются в то, что мерить нечем. Мерить есть чем: METR берёт задачи, у которых известно, сколько на них уходит у живого специалиста, и смотрит, какой длины задачу модель доводит до конца хотя бы в половине случаев. Получается шкала в минутах человеческой работы — понятная без единого технического слова.
Шкала слева логарифмическая: каждое деление — вдесятеро больше предыдущего. Иначе первые годы слиплись бы в ноль. Пунктир — продолжение сегодняшнего темпа, и относиться к нему стоит с осторожностью: ровно так и ошибаются в прогнозах, продолжая экспоненту линейкой. Но и обратное неверно — темп держится уже седьмой год.
С чем к ИИ приходят на самом деле
Двадцать тем, на которые распадаются все разговоры с моделью, из отчёта Anthropic Economic Index. Слева — какая доля обращений приходится на тему, справа — какая часть работы внутри неё делается без участия человека. Тем, кто ищет, что автоматизировать первым, эта таблица отвечает прямо: там, где доля обращений большая, а автономность уже высокая, рынок сложился.
Данные всемирные: Россия в этот набор не входит, Claude там недоступен. Но темы обращений мало зависят от страны — тексты, учёба и код везде наверху.
Сколько стоит сделать модель и кто их делает
База Epoch AI: 1064 заметные модели с датой выхода, стоимостью обучения и страной. Для предпринимателя тут два вывода, и они противоположны по знаку.
Медианная стоимость обучения
—
Можно ли поставить модель себе
—
Кто выпускает заметные модели, с 2023 года
Найдите свою профессию
Сорок групп занятий по международному классификатору ISCO-08, на котором построен и российский ОКЗ. Балл уязвимости — измеренный, из глобального индекса Международной организации труда: эксперты и работники разбирали почти три тысячи конкретных рабочих задач. Доля занятых — фактическая по России из базы МОТ. Это не мои коэффициенты по отраслям, а замер по занятиям.
—
Россия среди 141 страны
Тот же метод, но на весь мир: баллы уязвимости по занятиям, помноженные на структуру занятости каждой страны. Чем выше балл, тем больше в стране работы, которую ИИ способен затронуть. Богатые страны наверху не потому, что им хуже, а потому, что у них больше офисной работы.
Названия стран приведены как в исходном наборе, по-английски: переводить их машинно значит однажды перепутать две похожие. Россия подсвечена.
Куда идёт государство и где здесь ниша
Цели взяты дословно из Указа Президента от 7 мая 2024 года № 309 — того самого документа, по которому дальше распределяются деньги национальных проектов. Рядом с целью стоит факт по краю там, где есть прямо сопоставимый показатель Забайкалкрайстата. Где такого показателя нет, стоит прочерк: подставлять похожее число вместо нужного я не стал.
Как читать. Чем дальше край от цели, тем больше туда придётся вкладывать — и государству, и тем, кто придёт следом. Самый большой измеренный разрыв здесь у туризма: цель 5% валового продукта к 2030 году, факт по краю 1,9% и снижение с 3,5% в 2019-м.
Разобрать сценарий с помощью ИИ
Языковая модель получает ваши текущие допущения и посчитанные по ним числа — те же, что видите вы, — и пишет разбор: что в этом сценарии внутренне противоречиво, чего он не учитывает, на что стоило бы посмотреть. Модель не имеет доступа ни к чему, кроме этих цифр, и не умеет проверять их за вас.
Что здесь настоящее, а что допущение
- Отрасли и доля труда по краю — публикации Забайкалкрайстата: «Счёт образования доходов», «Валовая добавленная стоимость», «Валовой региональный продукт». ВРП края за 2024 год — 909,2 млрд рублей.
- Сравнение 85 регионов — федеральная публикация Росстата «Национальные счета», файл «Валовой региональный продукт», обновлён 8 апреля 2026 года. Оттуда же ряд индексов физического объёма ВРП с 1998 по 2024 год — 27 лет реального роста по каждому субъекту.
- Население и его изменение — «Оценка численности постоянного населения и компоненты её изменения» за 2024 год, раздел «Население».
- Районы края — «Объём социальных выплат населению и налогооблагаемых денежных доходов населения по муниципальным, городским округам и муниципальным районам», 2010–2024, раздел «Уровень жизни»; численность — «Численность постоянного населения по муниципальным образованиям на 1 января 2025 года». За пятнадцать лет районы края становились округами и меняли коды ОКТМО, поэтому ряды сведены по названиям, а город и одноимённый район сложены в одну территорию. Сумма населения по 34 территориям сходится с итогом по краю до человека.
- Прожиточный минимум — «Величина прожиточного минимума по субъектам Российской Федерации», 2021–2026. По пяти субъектам в файле стоит прочерк, у них показан прочерк и здесь.
- Национальные цели — Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309. Формулировки приведены дословно. Факт по краю — публикации Забайкалкрайстата: доля туристской индустрии в ВРП, доля малого и среднего предпринимательства в ВРП, доля высокотехнологичных и наукоёмких отраслей, индексы физического объёма по разделам ОКВЭД.
- Чего здесь нет и почему. База показателей муниципальных образований Росстата содержит по краю каталог из 678 показателей, включая занятость, зарплату и оборот торговли по районам. Но данных за этим каталогом нет: на любой запрос — и через интерфейс сайта, и напрямую — база отвечает «Данные соответствующие выбранным показателям и значениям признаков не загружены». Поэтому по районам здесь только доходы и численность, взятые из другой публикации.
- Разрыв в ряду. Росстат предупреждает: показатели за 2023–2024 годы включают деятельность кредитных организаций и негосударственных пенсионных фондов, а пересчёт 2016–2022 годов выйдет только к апрелю 2027-го. Поэтому падение доли труда между 2022 и 2023 годом частично методическое, а не только реальное. Это относится ко всем регионам сразу, так что сравнение между ними корректно.
- Допущения. Коэффициенты экспозиции отраслей, связь автономности с долей труда и базовый темп роста заданы мной, а не измерены.
- Чего в модели нет. Государственной политики, кризисов, миграции, отдельных людей, роботов — тех же дыр, которые авторы исходной модели признают у себя.
- Поправка к прежней версии страницы. Здесь раньше стояло, что российского аналога O*NET не существует и потому считать можно только по отраслям. Это было неверно. Путь есть, только идёт он не через O*NET, а через ISCO-08 — международный классификатор занятий, на котором построен и российский ОКЗ. Раздел «Найдите свою профессию» посчитан именно так, на измеренных баллах, а не на моих коэффициентах.
- Уязвимость занятий — Gmyrek P. и др. «Generative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure», рабочий документ Международной организации труда № 140, май 2025 года. Баллы получены разбором почти трёх тысяч рабочих задач: опрос 1640 работников, экспертные обсуждения, перенос на все занятия ISCO-08.
- Занятость по занятиям и место стран — «The Jagged Global Economy: Frontier AI Unevenly Exposes National Economies», 2026, препринт и открытые данные. Занятость по ISCO-08 взята из базы Международной организации труда, надёжность данных по России помечена как высокая. Оттуда же независимая оценка доли труда по России — 0,48 за 2025 год, рядом с 44,8% по краю из Росстата.
- Длина задачи — METR, Task-Completion Time Horizons v1.1. Замеряют так: берут задачи, у которых известно время живого специалиста, и смотрят, какую длины задачу модель доводит до конца хотя бы в половине случаев. Двадцать шесть моделей с 2019 года, удвоение с 2023-го — раз в 128,7 дня.
- Модели, их стоимость и страны — база Epoch AI, 1064 заметные модели, обновлена 7 сентября 2026 года, лицензия CC-BY. Стоимость обучения приведена к долларам 2023 года, взята медиана по году: среднее тут задирают три-четыре самые дорогие модели.
- С чем приходят к ИИ — Anthropic Economic Index, релиз от 26 июня 2026 года. Двадцать тем верхнего уровня, доли в сумме дают сто. Данные всемирные.
- Реальное внедрение — Microsoft AI Diffusion: доля работающего населения, пользующегося генеративным ИИ. По России 7,6% в первом полугодии 2025 года и 9,5% в первом квартале 2026-го при медиане мира 14,8% по 147 странам.
- Чего в мировых данных нет. В наборе Anthropic Economic Index о том, что люди делают с ИИ, 121 страна, и России среди них нет: Claude там недоступен. Поэтому место страны здесь посчитано по структуре занятости, а не по реальному использованию.
- Занятия — по России целиком, не по краю. Занятость по занятиям в разрезе региона в открытых источниках найти не удалось. Взвешивать на отраслевую структуру края я не стал: это была бы уже оценка, а не замер.
- Задержка данных. ВРП выходит примерно через два года: следующий полный год опубликуют в марте 2027-го.
- Мировой ориентир. Доля трудового дохода в мировом ВВП — 52,3% в 2024 году, показатель 10.4.1 Целей устойчивого развития ООН, считает Международная организация труда. Это тот же показатель, что и по регионам, поэтому сравнение прямое.
- Автономные округа. Ненецкий, Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский показаны отдельными строками, а Архангельская и Тюменская области — без них, чтобы один и тот же ВРП не попал в рейтинг дважды.
- Исходная работа: Anthropic Economic Index, сценарии до 2030 года.