Diablo II без Diablo II: модель мира Agora-2 для бизнеса и киберспорта

Что показала Odyssey

Компания Odyssey выпустила Agora-2, игру без игрового движка. В ней нет карт, скриптов и заранее нарисованных уровней. Нейросеть посмотрела огромное количество записей Diablo II, где картинка была связана с действиями игроков и состоянием мира, и научилась рисовать каждый кадр сама, прямо во время игры. Вы нажимаете кнопку, и модель решает, что произойдёт дальше и как это будет выглядеть.

Звучит как игрушка для геймеров. Но за ней стоит технология, которая через пару лет будет в тренажёрах, роботах и отделах продаж.

Источник: анонс Agora-2 на сайте Odyssey. Там же есть ссылка на играбельный демо-режим и технический отчёт.

Как это устроено

В одном мире одновременно находятся до 20 участников, например 4 живых игрока и 16 ИИ-агентов. В первой версии, Agora-1, участников было в пять раз меньше. У каждого своя камера и свой вид на происходящее, а мир один на всех. Если кто-то ушёл в другую комнату или ввязался в бой, остальные это увидят.

Внутри работают две модели. Первая держит общее состояние мира: кто где стоит, у кого сколько здоровья, куда кто пошёл. Она считает, как действия всех участников вместе меняют этот мир, с учётом свойств персонажей, последних действий и геометрии уровня. Вторая модель рисует кадр для каждого игрока из его точки обзора. Получается движок, который выучили на примерах, его никто не программировал руками.

Агенты внутри уже умеют преследовать игроков и обходить препятствия. Для игры это немного. Для мира, в котором не написано ни одной строчки игровой логики, это много.

Зачем Odyssey это делает

Diablo здесь полигон. В анонсе компания прямо пишет, что многоагентные модели мира нужны для обучения ИИ, робототехники, беспилотного транспорта, энергетики, обороны и кибербезопасности, а игры в этом списке идут последними.

Логика простая. Прежде чем выпускать ИИ-агента к людям, его надо где-то научить. В реальном мире учиться дорого и опасно: робот ломает оборудование, беспилотник попадает в аварию, бот продаж теряет клиента. В симуляции ошибка стоит ноль рублей, и её можно повторить тысячу раз за ночь.

Второе направление ещё интереснее. Когда в одном мире много агентов, видно, как они договариваются, конкурируют и иногда сговариваются между собой. Odyssey отдельно упоминает кибератаки с участием ИИ и сговор агентов. Такое поведение надо изучать заранее, пока агенты не начали массово работать в реальных компаниях.

Чего пока нельзя

Саму Agora-2 пока не продают. Открыт демо-режим, про API и открытые веса в анонсе ничего нет. Встроить эту модель в свой продукт сегодня нельзя, и любой, кто обещает «сделать вам Agora-2 под ключ», обещает то, чего нет.

У генеративного мира есть и технические ограничения. Физика и правила в нём выучены, а не заданы, поэтому они могут «поплыть». Для исследований это приемлемо. Для соревнований на деньги, где правила должны быть одинаковыми для всех до последнего пикселя, пока нет.

Где эта идея работает уже сейчас

Главное в Agora-2 работает и без красивой графики. Несколько ИИ-агентов с разными ролями действуют в одной среде и реагируют друг на друга. Такую среду собирают на обычных языковых моделях и ваших данных. Вот где это даёт результат.

Киберспорт. Команда готовится к матчу против ИИ-копии соперника, собранной по записям его игр: какие решения он принимает, где рискует, как реагирует на давление. ИИ-тренер после каждой игры разбирает запись и показывает, в какой момент команда просела. Для клубов и школ есть ещё вариант: спарринг-партнёр нужного уровня в любое время, без поиска живого соперника.

Продажи и сервис. Новый менеджер тренируется на ИИ-клиентах. Один торгуется, второй сомневается и уходит думать, третий пишет жалобу с угрозой отзыва. Клиенты общаются между собой: недовольный рассказывает о плохом опыте, и следующий приходит уже настороженным. Менеджер проходит двадцать таких разговоров до первого живого звонка.

Новая цена, акция или меню. Двести виртуальных покупателей с разными бюджетами и привычками проходят через ваше предложение. Видно, кто отваливается на цене, кто не понял условия, кто ушёл к конкуренту. Живой запуск это не заменит, но явно слабые варианты отсеются до того, как на них потрачен рекламный бюджет.

Склад, стройка, охрана, общепит. Наплыв гостей в пятницу вечером, срыв поставки, пожар, конфликт на входе. Сотрудники-агенты и посетители-агенты проживают ситуацию в симуляции, и становится видно, где ломается регламент. Проверка проходит до того, как всё это случится на объекте.

Как мы собираем такую симуляцию

Сначала описываем роли: кто участвует, чего каждый хочет, какие у него ограничения. Покупатель хочет дешевле и быстрее, менеджер хочет продать, конкурент хочет перехватить клиента.

Потом задаём правила мира. Это ваши цены, ассортимент, регламенты, записи разговоров или матчей. Чем больше реальных данных, тем ближе поведение агентов к живым людям.

Дальше запускаем сотни прогонов и собираем отчёт: где чаще всего теряются деньги, какие ответы работают, какие решения приводят к проигрышу. Если это тренажёр для людей, сотрудник заходит в симуляцию сам и играет против агентов.

Графики уровня Diablo в таком проекте нет. Зато есть то, ради чего Odyssey всё это строит: безопасное место, где можно ошибаться, пока ошибки ничего не стоят.

Частые вопросы

Можно ли уже сейчас поиграть в Agora-2?

Да, у Odyssey открыт исследовательский демо-режим, ссылка есть в анонсе. Купить модель, подключиться к ней по API или скачать веса пока нельзя.

Чем многоагентная симуляция отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот отвечает одному человеку. В симуляции несколько агентов с разными целями действуют одновременно и влияют друг на друга: покупатель слышит отзыв другого покупателя, соперник меняет тактику после вашей ошибки. Поэтому в ней видно то, что не проявляется в разговоре один на один.

Нужны ли для такой симуляции мощные серверы?

Для текстовых симуляций вроде тренажёра продаж или проверки цены хватает обычного доступа к языковой модели. Генерация картинки в реальном времени, как в Agora-2, требует совсем другого железа, и для бизнес-задач она обычно не нужна.

Коротко о главном

Agora-2 показывает, что мир для нескольких людей и ИИ-агентов можно выучить на записях игр, без единой строчки игровой логики. Саму модель пока не купить, но её идея, общая среда, где агенты действуют вместе и реагируют друг на друга, уже работает на обычных языковых моделях.

Есть команда, клуб или бизнес, и хочется проверить идею на виртуальных людях, прежде чем тратить деньги на живых? Напишите мне в Telegram слово «СИМУЛЯЦИЯ». Разберём, какую среду собрать под вас и что вы получите на выходе.