ИИ-консультант для бизнеса: что это, чем отличается от чат-бота, цена

Запрос «ИИ-консультант для бизнеса» за последний год вытеснил «чат-бота» в списке того, что предприниматели хотят внедрить. Боты с кнопками клиентам надоели, а модели научились прилично отвечать на русском. При этом под словами «ИИ-консультант на сайт» продают очень разные вещи, от виджета с ChatGPT внутри до системы, которая сама записывает на приём и ведёт сделку в CRM. Ниже разбираю, что такое ИИ-консультант, чем он отличается от чат-бота и ИИ-агента, в каких нишах окупается, как я его собираю и сколько он стоит.

Что такое ИИ-консультант для бизнеса

ИИ-консультант для бизнеса это программа на основе большой языковой модели, которая отвечает клиентам на вопросы о товарах, услугах, ценах и правилах компании, опираясь только на её базу знаний, и передаёт разговор человеку, когда ответа в базе нет или вопрос требует решения сотрудника. Работает на сайте и в мессенджерах круглосуточно, в свободной форме диалога. AI-консультант и ИИ-консультант это одно и то же, просто латиница и кириллица.

Главное в этом определении слова «по базе знаний». Хороший консультант находит в ваших документах нужный фрагмент и отвечает по нему. Если фрагмента нет, он так и говорит и зовёт менеджера. Рассуждать о вашем прайсе из общих соображений он не должен.

Чем ИИ-консультант отличается от чат-бота

Сценарный чат-бот устроен как дерево: «Нажмите 1, чтобы узнать цены». Он отвечает только на заранее прописанное и теряется на первом вопросе вне сценария. ИИ-консультант понимает свободный текст. Вопрос «если приду с ребёнком, сколько будет за двоих и есть ли парковка» содержит три темы, и консультант ответит на все три одним сообщением. Подробнее эту границу я разбирал в статье ИИ-агенты против чат-ботов.

Чем ИИ-консультант отличается от ИИ-агента

Консультант в первую очередь разговаривает: отвечает, уточняет, собирает контакт и передаёт заявку. ИИ-агент делает шаги в ваших системах сам: бронирует слот в календаре, создаёт сделку в CRM, проверяет остаток в 1С, ведёт несколько каналов сразу. Часто консультант становится первым этапом, а позже к нему добавляют действия, и он превращается в агента. Что умеют агенты и где они нужны, описано в материале ИИ-агенты в бизнесе.

Чем отличается от «просто ChatGPT на сайте»

Голая модель в виджете отвечает уверенно и гладко, только про вас она ничего не знает: ни цен, ни графика, ни условий возврата. Поэтому она либо уходит в общие фразы, либо выдумывает. К тому же зарубежная модель означает передачу переписки с клиентами за границу, а это отдельный вопрос по 152-ФЗ. ИИ-консультант обёрнут в ваш контекст, правила и проверки и может работать на российских моделях.

Простая проверка любого решения: спросите то, чего нет на сайте, но есть во внутреннем регламенте. Сценарный бот покажет меню, голая модель сочинит ответ, нормальный ИИ-консультант ответит по регламенту или скажет, что уточнит у менеджера.

Из чего состоит ИИ-консультант

• Языковая модель. Понимает вопрос и формулирует ответ. GigaChat, YandexGPT или другая: для большинства задач выбор модели влияет меньше, чем следующие три пункта.
• База знаний и RAG. Прайсы, регламенты, описания услуг и ответы на частые вопросы превращаются в базу, по которой система ищет нужные фрагменты и подставляет их модели. Этот слой и делает ответы «вашими». Как это работает без технических деталей, рассказал в статье RAG простыми словами.
• Правила и передача человеку. Что консультант обязан говорить, чего обещать нельзя, на каких темах он сразу зовёт менеджера, как обращаться с персональными данными. Инструкции в запросе к модели плюс программные проверки в коде, вторые надёжнее.
• Каналы и журнал. Виджет на сайте, боты в Telegram, MAX, VK. Для владельца журнал диалогов и возможность править базу знаний без программиста.

Где ИИ-консультант окупается

Окупается он там, где много однотипных вопросов до покупки и они приходят в неудобное время. Ниже ниши, где эта картина встречается чаще всего. Цифр результата я тут не привожу: они зависят от потока и от того, как сейчас устроены ответы у вас.

• Салоны, клиники, студии. «Сколько стоит процедура», «чем отличаются два варианта», «можно ли при таком-то противопоказании», «есть ли окно в субботу». Консультант отвечает по прайсу и памятке, медицинские вопросы отдаёт администратору, а запись передаёт человеку или, на уровне агента, ставит в календарь.
• Интернет-магазины. Наличие, размеры, доставка в конкретный город, возврат, сроки. Здесь важно, чтобы цены и остатки шли из системы, иначе консультант будет отвечать по устаревшей базе. Про торговых агентов у меня есть отдельный разбор ИИ-агенты для магазина.
• Ремонт, строительство, производство. Клиент спрашивает про материалы, сроки, порядок замера и оплаты, гарантии. Консультант собирает вводные для сметы и передаёт заявку с уже заполненными полями, менеджер начинает разговор не с нуля.
• Обучение и курсы. Программа, расписание, рассрочка, документ об окончании, подходит ли курс новичку. Вопросы повторяются у каждого потока, и ответы на них хорошо ложатся в базу.
• Гостиницы и посуточная аренда. Заселение, парковка, животные, трансфер, документы. Многие такие вопросы приходят ночью и в выходные. Об этом сценарии подробнее в статье клиенты пишут ночью: ИИ-консультант, который отвечает и записывает.
• B2B-поставщики и услуги для бизнеса. Условия работы с юрлицами, документы, минимальная партия, отсрочка. Консультант снимает первую волну вопросов и отдаёт менеджеру уже квалифицированного клиента.

Где он скорее не окупится: обращений единицы в неделю, продукт описывается одной фразой и вопрос у всех один («сколько стоит»), материалов для базы знаний нет и собирать их некому. В таких случаях хватит хорошей страницы с ответами или простого бота.

Как я делаю ИИ-консультанта

Порядок у меня один и тот же, меняются только каналы и объём базы.

1. Разбор реальных вопросов. Беру выгрузку переписки из мессенджеров и почты за последние месяцы или прошу менеджеров записать, о чём спрашивают. Из этого получается список тем и вопросов, на которые консультант обязан отвечать.
2. База знаний. Прайс, условия, регламенты, ответы на частые вопросы собираю в базу и режу на смысловые фрагменты. Цены и сроки, которые часто меняются, по возможности беру из системы, где они уже ведутся, чтобы не было двух источников правды.
3. Правила и границы. Прописываю, о чём консультант молчит, чего не обещает (скидки, гарантии, сроки, которых нет в базе), и на каких темах он сразу зовёт человека. Похожий протокол у меня работает в собственном продукте «Ферзь»: там модели запрещено придумывать номера документов и суммы, а если цифра могла устареть, ответ помечается «проверьте актуальную редакцию». Разбор в кейсе Ферзь: рабочее место руководителя.
4. Проверка ответов. До запуска прогоняю консультанта по списку реальных вопросов из первого шага и смотрю каждый ответ: верный, неполный, выдуманный. Выдуманные лечу правкой базы или правил и прогоняю список заново. Запускаю, когда на этом наборе нет выдумок.
5. Передача человеку. Если ответа нет в базе, клиент просит живого человека или тема из списка «только менеджер», консультант собирает контакт и суть вопроса и передаёт менеджеру в рабочий чат или CRM. Клиент получает честное «уточню у менеджера» вместо уверенной ошибки.
6. 152-ФЗ. Клиенты пишут телефоны, адреса, иногда подробности о здоровье. Поэтому согласие на обработку данных при первом контакте, модель с обработкой в РФ или своя модель на сервере компании, минимум персональных данных в запросах к модели и хранение журнала по правилам. В «Ферзе» я до отправки в модель заменяю ФИО, телефоны, ИНН, СНИЛС и номера счетов метками и возвращаю их обратно уже в готовом ответе. Цифровые идентификаторы так ловятся надёжно, фамилии хуже, поэтому полной гарантией это не считаю.
7. Запуск и журнал. Стартую с одного канала, первые недели читаю журнал диалогов, дописываю базу по вопросам, на которые консультант не ответил. Второй канал добавляется быстро: в семейном ассистенте Kinly один код обслуживает и Telegram, и MAX, об этом в кейсе Kinly: ИИ-ассистент в Telegram и MAX.

Сколько стоит ИИ-консультант

Цены ниже из моего прайса на странице цены. Точную сумму считаю после разбора вопросов и материалов.

• ИИ-консультант: от 50 000 ₽, срок от 1 недели. Отвечает на сайте и в мессенджерах по базе знаний компании, передаёт сложные вопросы человеку. Расход на модель от 3 000 ₽ в месяц.
• ИИ-агент: от 150 000 ₽, срок от 3 недель. Сам принимает заявки, записывает, работает с CRM и 1С, ведёт несколько каналов. Расход на модель от 5 000 ₽ в месяц.
• Свой ИИ на сервере компании: от 100 000 ₽, срок от 2 недель, если данные не должны уходить наружу. Ежемесячно сервер с видеокартой от 15 000 ₽.

Цена растёт от числа интеграций, объёма и «сырости» материалов для базы, количества каналов и требований к безопасности. Снижается, если регламенты и прайс уже написаны, на старте один канал и вы готовы начать с базовой версии и расширять её по журналу диалогов. Как считать окупаемость, разбирал в статье сколько стоит ИИ-агент для продаж.

Риски и как их закрывают

Галлюцинации. Модель может уверенно сказать неправду. Закрывается связкой: ответ только по найденным фрагментам базы, правило «нет в базе, передай человеку», цены и сроки из системы, проверка на наборе вопросов до запуска и регулярное чтение журнала.

Обещания от имени компании. Консультант не должен раздавать скидки и гарантии, которых нет. Закрывается правилами и списком тем, где обязателен человек.

Персональные данные. Закрываются согласием, обработкой в РФ, минимизацией данных в запросах и хранением журнала по правилам, как описано выше.

Зависимость от поставщика модели. Тарифы и условия меняются. Закрывается архитектурой, где модель переключается настройкой, а база знаний и логика остаются у вас.

Устаревание базы. Прайс поменялся, база осталась старой. Закрывается возможностью править материалы самому и простым правилом: поменяли цену на сайте, поменяли и в базе.

Частые вопросы

Что такое ИИ-консультант для бизнеса?

Это программа на основе языковой модели, которая отвечает клиентам на сайте и в мессенджерах по базе знаний компании и передаёт разговор человеку, когда ответа в базе нет. От чат-бота отличается пониманием свободного текста, от голой нейросети знанием вашего бизнеса.

Сколько стоит ИИ-консультант?

По моему прайсу ИИ-консультант стоит от 50 000 ₽, срок от 1 недели, расход на модель от 3 000 ₽ в месяц. Если нужна работа с CRM, записью и несколькими каналами, это ИИ-агент: от 150 000 ₽ и от 3 недель.

Чем ИИ-консультант отличается от чат-бота?

Чат-бот работает по прописанному сценарию с кнопками и не понимает вопрос вне сценария. ИИ-консультант понимает свободную речь, находит ответ в базе знаний и ведёт диалог с уточнениями.

AI-консультант это то же самое, что ИИ-консультант?

Да. AI это английское сокращение, ИИ русское, речь об одной и той же системе: языковая модель плюс база знаний компании, правила и передача человеку.

Чем ИИ-консультант отличается от ИИ-агента?

Консультант отвечает и передаёт заявку человеку. Агент сам выполняет действия в системах: записывает в календарь, создаёт сделку в CRM, проверяет остатки. Консультанта часто запускают первым и потом добавляют ему действия.

Можно ли поставить ИИ-консультанта на сайт и в мессенджеры одновременно?

Да, одна база знаний и одна логика обслуживают виджет на сайте и ботов в Telegram, MAX и VK. Обычно запускаю с одного канала и добавляю остальные, когда журнал первого канала показывает, что ответы в порядке.

Коротко о главном

ИИ-консультант для бизнеса это модель плюс ваша база знаний, правила и передача человеку. Он отвечает клиентам свободным текстом в любое время и честно зовёт менеджера, когда не знает ответа. Окупается там, где много однотипных вопросов до покупки: салоны и клиники, магазины, ремонт, обучение, гостиницы, B2B. Стоит от 50 000 ₽, срок запуска от 1 недели, а когда нужны действия в CRM и записи, его доращивают до ИИ-агента. Условия описаны на странице ИИ-консультант под ключ, все цены на странице цены.

Напишите мне в Telegram кодовое слово «КОНСУЛЬТАНТ», и пришлите пять-десять вопросов, которые клиенты задают чаще всего. Я скажу, хватит ли вам ИИ-консультанта или сразу нужен агент, и с какого канала начать.