call.md: подсказки менеджеру прямо во время звонка

Подсказка в тот момент, когда она нужна

Менеджер заканчивает звонок и вспоминает, что не спросил про бюджет и срок. Руководитель отдела продаж слушает записи выборочно, допустим три из сорока, и о половине разговоров узнаёт из пересказа в CRM. По моей прикидке, на такой выборке теряется большая часть того, что можно было исправить в живой работе.

call.md пытается закрыть обе дыры. Менеджеру подсказки приходят прямо в разговоре, руководителю метрики и итоги остаются после него. Проект молодой, но живой: репозиторий создан в феврале 2026 года, у него около 1,5 тысячи звёзд, последний коммит от 19 августа 2026 года, версия в package.json 1.0.4. Код лежит в репозитории video-db/call.md.

Что он умеет по описанию

Во время встречи приложение записывает микрофон и системный звук отдельными каналами, поэтому в расшифровке видно, где говорили вы, а где собеседник. Поверх этого работают пять вещей:

• подсказки: что сказать и какой вопрос задать;
• метрики: доля вашей речи, темп в словах в минуту, число заданных вопросов, длинные монологи;
• редкие предупреждения, когда разговор уходит не туда;
• закладки на важные моменты;
• вызов ваших инструментов через MCP, если в разговоре понадобилась справка.

После встречи программа делает три вещи: короткий пересказ, ключевые пункты по темам с привязкой к участникам и список действий. Всё это выгружается в Markdown. Дополнительно можно отправлять данные вебхуком в n8n, Zapier или CRM. Перед звонком есть мастер подготовки с вопросами и чек-листом, а календарь Google подключается по желанию.

Как это выглядит в работе. Клиент говорит «дорого», и на экране появляется совет уточнить, с чем он сравнивает предложение. Менеджер заметил, что говорит восемьдесят процентов времени, потому что счётчик доли речи уже показывает перекос. Руководитель вечером открывает итоги трёх звонков за пять минут и видит, где не назвали следующий шаг. Пример условный, цифры взяты для наглядности.

Куда уходят звук и текст

Тут описание прямое. Запись, транскрипция и данные для ИИ отправляются в VideoDB, когда вы включаете эти функции. Запросы к языковой модели идут через совместимый с OpenAI прокси того же сервиса. Локально лежат база SQLite, настройки, история и журналы, а встроенный сервер приложения слушает только 127.0.0.1.

Для работы нужен ключ VideoDB, у сервиса есть бесплатный уровень. Если вы подключаете календарь, удалённые MCP-серверы или вебхуки, данные уходят и туда. Кроме звука приложение записывает экран и останавливает запись через два часа. Без интернета ни расшифровка, ни подсказки не заработают.

152-ФЗ и согласие на запись

Имя, телефон, должность и голос клиента в расшифровке делают её персональными данными. Это моё толкование, в самом законе такой фразы нет. Дальше нормы.

Часть 5 статьи 18 закона 152-ФЗ в редакции от 28.02.2025 запрещает запись, хранение и другие операции с персональными данными граждан России в базах за пределами страны, кроме случаев из пунктов 2, 3, 4 и 8 части 1 статьи 6. Статья 12 требует до начала трансграничной передачи уведомить Роскомнадзор. Где физически стоят серверы VideoDB, в репозитории не сказано. Это надо выяснить у них до того, как пускать в сервис звонки с клиентами из России.

Отдельный слой касается самой записи. Статья 23 Конституции защищает тайну телефонных переговоров, а статья 138 Уголовного кодекса наказывает за её нарушение. Как это применяется, когда записывает сам участник, лучше обсудить с юристом. Рабочая практика простая: предупредить собеседника в начале звонка, получить согласие и закрепить порядок в политике компании.

Где это не сработает

Русский язык не подтверждён. В описании сказано: если расшифровка выходит на английском, язык пока не поддерживается движком VideoDB. Обращение про японский в issue 25 закрыто 13 августа 2026 года как выполненное, но про русский там ни слова. Проверять придётся на своих звонках.

Остальные границы такие:

• готовый установщик есть только для macOS, а на Windows x64 запись работает после сборки из исходников;
• на Linux и Windows ARM запись не поддерживается;
• подсказки делает языковая модель, она может ошибиться и сбить менеджера в важный момент;
• метрики вроде доли речи легко превращаются в давление на людей и в погоню за цифрой;
• полностью локально это не запустить, не переписав код.

Есть и организационная граница. Подсказки в наушнике или на втором экране отвлекают новичка и мало нужны опытному менеджеру. Пользу обычно приносит разбор после звонка, а поток советов в эфире её почти не даёт, поэтому метрики и итоги я бы смотрел раньше, чем живые реплики.

Что можно сделать уже сейчас

Первый шаг: поставить приложение на один компьютер и позвонить коллеге, говоря по-русски. За полчаса станет видно, читается ли расшифровка и полезны ли подсказки. Клиентов в этот тест не включайте.

Второй шаг: решить, что вам нужнее, подсказки или итоги. Если итоги, то вебхук после встречи удобно отправить в n8n и разложить результат по CRM, как в нашей статье про ИИ-агента на n8n.

Третий шаг: написать два предложения, которые менеджер произносит в начале звонка, и положить их в скрипт. Без этого пилот на живых клиентах начинать рано.

Четвёртый шаг, если облако не подходит: собрать то же самое на своём сервере. Расшифровку мы уже разбирали в статьях про локальный ИИ-протокол созвонов и WhisperX. Отличие call.md в том, что он работает во время разговора, а не после него.

Частые вопросы

Нужен ли платный ключ?

Нужен ключ VideoDB, и бесплатный уровень в описании упомянут. Лимиты и цены тарифов я не проверял, посмотрите их в консоли сервиса.

С какими программами для звонков он работает?

Конкретные площадки в описании не перечислены. Приложение записывает микрофон и звук системы, поэтому в теории подходит любой софт на компьютере, но каждую связку стоит проверить отдельно.

Можно ли убрать облако?

В текущем виде нет, расшифровка и модель идут через VideoDB. Лицензия MIT разрешает переделать код под свои сервисы, но это уже отдельная разработка.

Коротко о главном

call.md показывает, как выглядит подсказка менеджеру во время разговора: две дорожки звука, живые советы, метрики и итог со списком задач. Проект открытый и свежий, но данные уходят в облако VideoDB, а русский язык и расположение серверов никто не подтвердил. Для российской компании сначала идут 152-ФЗ и согласие собеседника, потом удобство.

Мы разворачиваем ИИ-агентов для продаж под ключ: подсказки менеджеру, разбор звонков и выгрузку итогов в вашу CRM, в том числе на своих серверах. Хотите посмотреть, как это встанет в ваш отдел? Напишите мне в Telegram слово «РАЗГОВОР». Разберём ваш процесс звонков и решим, что брать готовым, а что собрать отдельно.