Cloudflare Clairic: счета и накладные в поля за один проход

Что вышло и что я проверил

Пересказ в канале Machinelearning вышел 21 октября, я открыл первоисточники. Запись «Introducing Clairic» датирована 19 октября 2026 года. Модель называется @cf/cloudflare/clairic, в каталоге Workers AI у неё статус превью.

По странице модели подтверждено: контекст 65 536 токенов, до четырёх картинок PNG, JPEG или WebP (по 4 МиБ каждая, 8 МиБ вместе), тело запроса до 16 МиБ, внешние ссылки на картинки не принимаются. На странице цен Clairic стоит 0,10 доллара за миллион входных токенов, это 9 091 нейрон. Выходных токенов нет. В бесплатной части Workers AI 10 000 нейронов в сутки.

Веса Cloudflare обещает открыть позже, срок и лицензия не названы. На странице модели лицензии нет, зато есть условия: модель предоставляется «как есть», и Cloudflare вправе прекратить её предоставление без компенсации. Запустить её у себя сейчас нельзя.

Чем это отличается от чат-бота, который читает счёт

Чат-бот отвечает фразой, сумму надо вытаскивать из текста, а уверенность модели неизвестна. Clairic получает список полей с типами и отвечает по каждому. Для учёта важны три вещи.

Типы. Дата приходит как дата, число как число.

Смещения. Ответ текстового поля это фрагмент исходного текста с номерами символов. В окне проверки можно подсветить, откуда взято значение, и бухгалтер сверяет за секунду. Для сканов не подтверждено: что означают смещения для картинки, я не выяснил.

Уверенность. У значения есть confidence, догадка guess и p_null, вероятность того, что значения в документе нет. Если поле не найдено, возвращается пустое значение. Cloudflare пишет, что ответ оформлен верно, но правильность не гарантирована, и по этим числам советует решать, что автоматизировать, а что проверять глазами. Как считается уверенность, в записи не раскрыто, поэтому порог подбирают на своих документах.

Как выглядит запрос

В запросе текст документа в state, необязательные images и словарь fields, где у каждого поля тип и короткая инструкция простыми словами. Вызов идёт из Worker через env.AI.run или по REST с токеном аккаунта. В официальном примере счёт разобран на номер, срок оплаты, итого, контакты и номер заказа. Номера заказа в документе нет, и модель вернула пустое значение вместо выдумки.

Для российских документов поля будут свои: ИНН поставщика, номер и дата, сумма без НДС, НДС, итого, позиции. Работает ли модель на русских счетах и УПД, Cloudflare не пишет, проверяйте пилотом. Про арифметику оговорка честная: многошаговые вычисления менее надёжны, а считать советуют кодом. Поэтому читать суммы поручаем модели, а складывать и сверять программе.

Конвейер с проверкой

Эта схема подходит любому извлекателю, в том числе локальному вроде Chandra.

1. Поля. Своя схема на счёт, накладную и акт, инструкции короткие.
2. Порог. Для каждого поля свой. Выше порога и при низком p_null значение идёт дальше, ниже уходит в очередь.
3. Ручная очередь. Бухгалтер видит документ, поле и подсвеченный фрагмент, правит и подтверждает.
4. Сверка кодом. Сумма без НДС плюс НДС равна итогу, НДС соответствует ставке, сумма позиций равна итогу, контрольный разряд ИНН сходится, такой номер у контрагента ещё не заводили. Любое расхождение отправляет документ в очередь, даже при высокой уверенности.
5. Журнал. Версия схемы, ответ модели как есть, итоговое значение, кто правил и когда. Без журнала не разобрать ошибку и не посчитать долю правок.

Всю цепочку от заявки до закрывающих документов я описывал в статье про автоматизацию счетов и актов, сверку договоров в материале про ИИ в документообороте.

Что важно учесть

Превью. Доступность и целостность модели не обещаны. Лимитов запросов для Clairic на странице лимитов я не нашёл, для бета-моделей Cloudflare допускает сниженные. Замеров на счетах в записи нет, там чек, цена дома и пассажиропоток. Точность на своих документах узнаете только вы.

Персональные данные и тайна. В счетах и актах есть реквизиты ИП, фамилии, телефоны, цены и условия поставки. Отправка в Cloudflare означает иностранный сервис. Документация Workers AI говорит, что содержимое клиентов не используется для обучения моделей и хранится только пока нужно для запроса. Хранение появляется, если подключены R2, KV или журнал AI Gateway. Где физически выполняется запрос, на странице не сказано, я это не подтвердил. Вопросы трансграничной передачи (статья 12 закона 152-ФЗ) и размещения баз граждан РФ в России (часть 5 статьи 18) решает юрист, подробнее в статье про локализацию баз данных. Суммы штрафов не называю, нормы КоАП не сверял.

Доступ и оплата. Регистрацию аккаунта Cloudflare и оплату из России я не проверял, уточняйте.

Что можно сделать уже сейчас

Пилот на 50 документах. Возьмите документы за месяц: 20 счетов, 15 накладных или УПД, 10 актов, 5 плохих сканов, без персональных данных или обезличенные. Сотрудник один раз вносит эталон вручную. Прогоните документы через модель и по каждому полю посчитайте: верно, неверно, ушло в очередь. Опаснее всего ошибки с высокой уверенностью. Если они есть на ИНН, дате или итоге, порог поднимайте.

Условный пример стоимости. Допустим, документ вместе со схемой занимает 1500 входных токенов. Пятьдесят документов это 75 000 токенов, по прайсу меньше цента и внутри бесплатных 10 000 нейронов в сутки. Токены картинок не расписаны, смотрите блок usage в ответе.

Чек-лист из семи пунктов перед запуском:

1. Данные обезличены или отправку согласовал юрист.
2. Для каждого типа документа есть схема полей.
3. Для каждого поля заданы порог уверенности и допустимый p_null.
4. Есть ручная очередь с подсветкой источника.
5. Суммы, НДС и ИНН сверяет код.
6. Ведётся журнал ответов и правок.
7. Есть запасной путь, если модель снимут или Cloudflare окажется недоступен.

Собрать такой конвейер с выгрузкой в вашу учётку я могу в рамках автоматизации бухгалтерии или ИИ-агентов под ключ. Методика проверки есть в статье про тест на 30 вопросов.

Частые вопросы

Можно ли доверить Clairic основную бухгалтерию?

Сейчас нет. Это превью без гарантий доступности. Подходит для пилота и для черновика, который подтверждает человек.

Нужен ли отдельный OCR для плохих сканов?

Модель принимает картинки напрямую, до четырёх на запрос. Хватит ли этого для кривых сканов, покажет пилот.

Можно ли запустить её у себя?

Пока нет. Веса обещаны позже, срок и лицензия не названы. Сейчас модель доступна только на Workers AI.

Коротко о главном

Clairic отдаёт типизированные поля, место в тексте и уверенность за один проход по 0,10 доллара за миллион входных токенов. Это основа для конвейера с порогом и очередью, пока модель в превью, а вопросы данных и доступа остаются на вашей стороне.

Если хотите собрать пилот на своих 50 документах и подобрать пороги, напишите мне в Telegram кодовое слово «СЧЕТА», пришлю шаблон схемы полей и таблицу подсчёта ошибок.