ИИ-проверка домашних заданий в онлайн-школе: рубрики и отчёт

Работ сотни, а проверяет один методист

Домашки сданы в четверг вечером, к понедельнику их должны проверить два преподавателя. Комментарии становятся короче, срок обратной связи растёт, ученики пишут «когда проверят?». Спрос виден на биржах фриланса. В начале октября 2026 заказчик искал сервис проверки домашних заданий для онлайн-школы (программирование, математика, языки). Откликов больше сотни, бюджет 60-180 тысяч. В ТЗ рубрики, привязка каждой ошибки к критерию, до 30 секунд на работу, кабинет преподавателя с ручной правкой и недельный отчёт. Другой заказчик в сентябре искал MVP подготовки к ЕГЭ и ОГЭ по английскому с проверкой на ИИ, на сборку он отводил 4-8 недель. Оба спрашивали про одно: как оценивать одинаково, как тестировать качество, что делать с работой, написанной нейросетью.

Как устроена проверка по рубрике

Рубрика это таблица критериев с уровнями. ИИ получает работу и рубрику, а возвращает по каждому критерию уровень, цитату из работы и комментарий. Пример учебной рубрики для короткого эссе (моя иллюстрация, не критерии экзамена):

Чем точнее описаны уровни, тем меньше разброс. Размытая рубрика даёт размытую оценку.Ответ модели просят в виде JSON по схеме, чтобы кабинет получил готовые поля. По документации провайдера (начало октября 2026) поля и их типы при таком режиме соблюдаются, но при отказе модели или упоре в лимит длины ответ может не совпасть со схемой. Минимум и максимум чисел и длину строк схема не ограничивает, поэтому диапазон баллов и длину комментария проверяет ваш код.

Где ИИ помогает, где ошибается и как не потерять доверие

Помогает в рутине: находит недостающие элементы и повторяющиеся ошибки, пишет пояснение по критерию, собирает типовые ошибки потока. Ошибается в нюансах. Нестандартное, но верное решение может получить низкий уровень, а одна и та же работа при повторном запуске иногда получает другой. На пилоте часть работ стоит прогнать дважды и посмотреть расхождения. Процент точности я не называю: он зависит от предмета, рубрики и заданий, мерить его нужно на ваших работах.

Доверие держится на трёх вещах. Первое: итоговую оценку в журнал ставит преподаватель, ИИ готовит черновик. Второе: человек смотрит все работы с флагом (низкая уверенность, пустой ответ, неприемлемый текст, жалоба) и случайную выборку. На старте я бы брал каждую четвёртую. Третье: у ученика есть кнопка «не согласен с оценкой», она отправляет работу в очередь преподавателя. Надёжного способа определять работы, написанные нейросетью, я не знаю и оценку на этом не строил бы.

Как встроить в школу

Шаг 1. Форма сдачи на платформе школы или в боте: текст, файл, код. Работа получает номер, ФИО в модель не идёт.

Шаг 2. Очередь со статусами: принята, проверяется, ждёт преподавателя, выдана. Если ИИ не ответил вовремя, работа уходит преподавателю сама.

Шаг 3. Кабинет преподавателя: загрузка рубрики, результат по критериям с цитатами, правка комментария, подтверждение. Программа проверяет, что цитата дословно есть в тексте работы.

Шаг 4. Отчёт раз в неделю: типовые ошибки по темам, кто не сдал, сколько работ ушло на ручную проверку. Цифру «30 секунд» из ТЗ я не измерял, её проверяют на пилоте. Остальные процессы школы разобраны в статье про автоматизацию онлайн-школы, а ошибки ассистента при клиенте в статье про первые сутки.

Данные детей и 152-ФЗ

Тексты по 152-ФЗ я читал в редакции от 26.07.2026 на consultant.ru. Согласие по статье 9 должно быть конкретным, предметным, информированным, сознательным и однозначным, оформленным отдельно от других документов. Если его дал представитель, оператор проверяет его полномочия и сам доказывает получение согласия. Часть 6 говорит о законном представителе недееспособного, а нормы про несовершеннолетних я в этой статье не нашёл. На практике подписывает родитель, подробности в статье про согласие за ребёнка. Основание обработки, согласие или договор, определяет юрист школы. Это не юридическая консультация.

Статья 18, часть 5: запись, хранение и другие действия с персональными данными граждан РФ в базах за пределами России не допускаются, кроме случаев из пунктов 2, 3, 4 и 8 части 1 статьи 6. Считается ли такой записью разовый запрос к зарубежной модели, я не проверял, это вопрос юристу. Подробнее в статье про локализацию баз. Осторожнее убрать личные данные из запроса, а модель взять в российском контуре или на своём сервере. Правила провайдера для сервисов с несовершеннолетними (справочная статья, начало октября 2026) требуют проверку возраста, модерацию, мониторинг и уведомление, что идёт общение с ИИ. Они про случай, когда ученик пишет модели напрямую. Условия своего провайдера читайте до подключения.

В моём проекте, рабочем месте руководителя, перед отправкой в модель ИНН, телефоны и ФИО заменяются метками, а ответ помечен как проект, решение за человеком. ФИО ловятся по типовым окончаниям, так что это защитный слой без гарантий. В детских сочинениях хватает личных историй, поэтому метками дело не ограничится.

Этапы пилота и что сделать сейчас

1. Один курс и один тип заданий. 2. 30-50 прошлых работ с оценками преподавателя. 3. Прогон и подсчёт расхождений, пропущенные ошибки считают отдельно: они опаснее лишних замечаний. 4. Две-три недели «в тени»: преподаватель проверяет сам, затем смотрит ИИ. 5. Подсказка в кабинете и кнопка жалобы. Как устроен короткий пилот, описано в статье про пилотный проект.

Сейчас можно написать рубрику с уровнями для одного задания, отобрать работы для прогона и спросить юриста, на каком основании школа обрабатывает работы детей и можно ли отправлять их вовне.

Частые вопросы

Может ли ИИ сам ставить итоговую оценку?

Технически может, но ИИ ошибается, а оценка влияет на ученика. Итог лучше оставить преподавателю.

Что делать с работой, написанной нейросетью?

Надёжного способа определять такие работы я не знаю. Помогает короткий устный вопрос ученику по его же работе.

Подходит ли для математики и кода?

Где ответ проверяется правилом, например тестами для кода или сверкой числа, хватает обычной автопроверки. ИИ нужен для комментария, почему решение неверно.

Коротко о главном

ИИ проверяет работы по рубрике и пишет черновик комментария, а оценка и спорные случаи остаются за преподавателем. Доверие держится на флагах, выборочной проверке и кнопке «не согласен». Пилот делают на ваших прошлых работах.

Хотите, чтобы я собрал под вашу школу ИИ-проверку по вашим рубрикам, с кабинетом преподавателя и недельным отчётом? Напишите мне в Telegram слово «ДЗ».