no-ai-slop: редактор вычищает ИИ-штампы из готового текста

Текст готов, а читать его скучно

Маркетолог присылает пост от ИИ. Грамматика чистая, факты на месте, а читается как письмо из банка. Абзац открывает «Вот в чём дело», в середине стоит «Это не просто сервис, это партнёр», в конце афоризм про будущее. Редактор слышит фальшь, но объяснить автору, что править, не может.

Правила для агента, который собирает сайты, тексты и код, я разбирал в статье про проект anti-slop. no-ai-slop уже: только текст, зато режим называет шаблон, цитирует строку и не трогает остальное. Про доверие к контенту с ИИ есть отдельный разбор.

Что это за проект и что я проверил

Проверял 21 октября 2026 по репозиторию, файлам и обращениям.

• Лицензия MIT, текст в файле LICENSE, правообладатель Peter Yang.
• Репозиторий создан 7 июля 2026, не архивирован. Последний коммит 2 сентября, семь недель назад. Последний релиз v1.0.6 вышел 1 августа.
• Около 12,6 тысячи звёзд и 880 форков.
• 23 коммита: 22 у автора, один у второго человека.
• Открыто 23 обращения: 14 предложений правок и 9 вопросов.

Проект ведёт один человек, и если ему надоест, обновлений не будет. MIT позволяет забрать копию себе. GitHub показывает язык Python, но это единственный скрипт сборки плагина на 4,5 КБ, сам навык лежит в файлах Markdown.

Что внутри и сколько там шаблонов

Правила лежат в SKILL.md, это около 10,8 КБ. Рядом eval.md с контрольными вопросами, которые модель задаёт себе после правки, и манифест плагина для ChatGPT и Codex. Тестов и эталонных текстов нет.

Заявленное «более 20» я пересчитал. В SKILL.md 18 именованных шаблонов и три словаря: 26 запрещённых слов вроде delve и leverage, 11 часто пустых наречий и 16 пустых оборотов. Двадцать с лишним набирается, если считать словари. В июле пользователь предлагал заменить «20+» на 17, запрос закрыт, формулировка осталась.

Ловятся, в моём переводе примеров: бинарные противопоставления («Это не X. Это Y.»), вводные фразы («Вот в чём дело», «Позвольте мне быть ясным»), псевдоинсайты («То, о чём никто не говорит»), раскрытие через двоеточие, драматические обрубки, хвосты вроде «подчёркивая приверженность инновациям», безымянные «эксперты считают», афоризм в конце, итог-пересказ, длинные тире.

Автор требует править по минимуму: сохранить словарь и резкость пишущего, сильные живые фразы не трогать.

Три режима и подключение

Правка включена по умолчанию, на выходе исправленный текст и раздел «Что изменено».

Обнаружение включается вопросом «это слоп?» перед текстом. Навык цитирует каждую найденную строку, называет шаблон и пишет правку в несколько слов. Он не переписывает текст, не ставит оценку и не гадает, писал ли его ИИ. Детекторы угадывают, а названный шаблон можно проверить глазами.

Сатира описана только в README: просьба написать вымученный ИИ-пост даёт текст с раздутыми шаблонами. В SKILL.md такого режима нет, это обычный запрос.

По README навык ставится просьбой установить его по адресу репозитория в ChatGPT, Claude Code или Codex, либо командой npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes (нужен Node.js). Есть плагин в каталоге ChatGPT. Плагин для Claude Code предложил сторонний пользователь, запрос не принят. В обращениях жалобы: в Copilot не заработало, в каталоге плагинов идентификатор совпал с чужим. Исправлено ли, не знаю. Доступность ChatGPT и оплату из России уточняйте.

Работает ли на русском

Правила и словари английские. Кириллицы в SKILL.md нет, я проверил подсчётом символов. Слов «инновационный» и «комплексное решение» в списке нет, как нет оборотов «в современном мире» и «индивидуальный подход».

Часть шаблонов держится на структуре и подходит любому языку: противопоставление, двоеточие-раскрытие, афоризм в конце, пересказ в последнем абзаце. Модель, скорее всего, применит их и к русскому тексту, как именно, я не проверял.

Русская адаптация есть, но не принята. 16 октября другой пользователь открыл запрос с папкой no-ai-slop-ru: два файла и пометка в README. Обсуждения нет, читал я только описание. С китайским так же: в августе автор попросил вынести правила в отдельный справочный файл, потому что основной навык должен остаться компактным. Запрос открыт.

Что важно учесть

Эффект не измерен. Единственное сравнение нашлось в обращении автора похожего проекта Zero Slop: на 18 текстах с GPT-5.4 оценка по его шкале (меньше значит лучше) упала с 76,3 до 28,4, тексты сократились на 13,7%, в одном из 18 пропала важная деталь. Он сам называет это небольшим исследованием своими силами. Цифры не перепроверял.

Ложные срабатывания возможны. Пользователь показал, что девять слов жёсткого списка, среди них harness, realm и robust, в технических текстах бывают единственно верными. Предложение смягчить список открыто. В русской версии та же беда ждёт «ключевой» и «комплексный». Противопоставление бывает честным, когда читатель действительно думает неверно, а исключения для этого в SKILL.md нет.

Список сам становится шаблоном. Если вычитывать всё только по нему, тексты начнут сходиться. Афоризмов и двоеточий нет, а похожи по-прежнему.

Текст обрабатывает тот продукт, где вы запускаете навык, это прямо сказано в PRIVACY.md. Письма клиентам с персональными данными и договоры туда не отправляйте. Редактора навык не заменяет. В заявке на плагин автор пишет, что первый черновик и последнюю построчную вычитку делает сам.

Что можно сделать уже сейчас

Возьмите три последних текста компании и пройдите по 18 названиям вручную. Или вставьте SKILL.md и текст в чат ассистента и попросите режим обнаружения, а каждую названную строку найдите в тексте глазами.

Выпишите из своих реальных текстов 15-20 штампов и отдельно обороты, которые у вас разрешены, потому что это ваш голос. MIT позволяет скопировать SKILL.md и добавить русский раздел, уведомление об авторском праве нужно оставить. Образец ясного стиля есть в пересказе книги «Пиши, сокращай».

Правку запускайте на копии и читайте «Что изменено» рядом с оригиналом. Если поменялась больше половины предложений, правила сработали слишком жёстко. Порог мой, в репозитории его нет.

Финальную вычитку отдайте двум читателям, пусть отметят места, где звучит как робот. Признаки машинного вида у сайтов я описывал в отдельной статье. Русский набор правил под тон бренда и проверку текстов делаю в рамках разработки ИИ-агентов и LLM-решений.

Частые вопросы

Скажет ли он, что текст написал ИИ?

Нет. Навык не оценивает авторство и не ставит процент. Он называет шаблоны и приводит строки.

Можно ли использовать в коммерческих текстах?

MIT разрешает использовать, копировать и менять при сохранении уведомления об авторском праве, без гарантий. Результат, по TERMS.md, проверяете вы.

Подойдёт ли российским моделям?

Навык это текстовая инструкция, на российских моделях я его не проверял. Прогоните 5-10 своих текстов.

Коротко о главном

Начните с одного опыта. Возьмите свежий пост, в котором помогал ИИ, прогоните в режиме обнаружения и сверьте найденные строки с тем, что слышит ваш редактор. Если совпала хотя бы половина, у вас есть основа для своего списка.

Нужен русский набор правил под тон бренда и проверка текстов перед публикацией? Напишите мне в Telegram кодовое слово «ВЫЧИТКА».