Relaticle: CRM с ИИ-агентом на своём сервере для малого бизнеса

Заявки есть, карточек нет

Типичная картина у небольшой компании. Клиент пишет в Telegram или MAX, менеджер обещает «вернуться завтра» и записывает это в голове. Через три дня сделка тихо умирает, и никто не скажет, на каком шаге.

Обычная CRM это не лечит, потому что карточки заполняют руками, а руки заняты клиентами. Отсюда интерес к CRM, в которой карточки ведёт ИИ-агент: вытаскивает из переписки имя, потребность и сумму, ставит задачу на повторный контакт, раз в неделю показывает, где воронка просела. Такой формат в открытом коде есть у проекта Relaticle.

Что такое Relaticle и что у него под капотом

Репозиторий Relaticle на GitHub мы проверили 3 октября 2026. Лицензия AGPL-3.0, 211 форков, последний коммит 2 октября, релиз 3.6.0 вышел накануне. Проект создан в сентябре 2024.

• MCP-сервер для ИИ-агентов. В описании репозитория указано 37 инструментов, в README и документации 39, поэтому точное число смотрите в своей версии. Есть поиск по всем сущностям, пять инструментов анализа рабочего пространства только на чтение, операции с компаниями, людьми, сделками, задачами и заметками, загрузка файлов.
• Подключение по OAuth 2.1 для Claude и ChatGPT или по персональному токену. Лимит 120 запросов в минуту на пользователя.
• 22 типа пользовательских полей, включая связи между сущностями и шифрование отдельного поля. Модель данных меняется без миграций.
• REST API с полным CRUD, историей активности и анализом воронки. В 3.6.0 добавили операции «найти или создать» для контактов и организаций, удобные для бота, который принимает заявки.
• Несколько рабочих пространств с пятью уровнями авторизации, данные каждого изолированы.

Написано на Laravel 13 и Filament 5. Нужны PHP 8.5 и PostgreSQL 17, очереди работают на Redis. В репозитории есть Docker-образ и compose-файл из трёх контейнеров: приложение, PostgreSQL и Redis.

Как агент ведёт карточки и где ему нужен человек

Допустим, студия ремонта в Чите получает 30 заявок в неделю из Telegram, MAX и с сайта. Бот принимает сообщение и через API находит или создаёт человека. Агент по MCP дописывает карточку: что хочет клиент, какой бюджет назвал, когда просил перезвонить.

В самой CRM есть и встроенный ИИ-чат. По файлу настроек он работает через OpenAI и Anthropic, а для локальных моделей предусмотрены Ollama и любой OpenAI-совместимый сервер вроде vLLM или LM Studio.

Человек нужен в четырёх местах:

• Отправка сообщений клиенту. Агент пишет черновик follow-up, нажимает «отправить» менеджер.
• Смена стадии и суммы сделки. Ошибка в сумме портит прогноз воронки на месяц.
• Объединение дублей. Удаление в Relaticle мягкое и запись можно вернуть, а склеенные чужие карточки разбирать долго.
• Выводы из переписки без прямого слова клиента. Телефон из подписи подойдёт, «ему, кажется, дорого» лучше помечать как предположение.

В документации MCP не описано, спрашивает ли сервер подтверждение перед записью. Защиту строим сами: отдельный пользователь для агента с урезанными правами, отдельное рабочее пространство для пробного запуска, журнал изменений.

Чем это отличается от amoCRM, Bitrix24 и соседей по open source

amoCRM и Bitrix24 это готовые облачные продукты с поддержкой, телефонией и интеграциями с маркетплейсами. У Relaticle этого нет, зато агент работает в нём штатным пользователем с набором инструментов. У EspoCRM и Twenty (мы писали про EspoCRM) ИИ подключают снаружи через API и автоматизации, в Relaticle MCP-сервер входит в продукт.

Отдельный проект с похожей идеей, trycompai/crm, радикальнее: агент работает автономно по очереди задач, сам решает, кого исследовать дальше, и записывает наблюдённые факты. Слабые данные он в карточку не пишет, а отправляет человеку на проверку. Лицензия MIT, около 11 тысяч звёзд, но репозиторий создан 31 июля 2026, последнее обновление 11 сентября. Источники там почта и встречи, мессенджеров нет. Для эксперимента подходит, для боевых продаж рано.

Что важно учесть

Языка нет. В основном репозитории английский, в папке переводов лежат английский и французский. Русский делается копированием этой папки и своим переводом.

Мессенджеры сами не подключатся. Из заявленного в релизе 3.6.0 видны почта и календарь. Мост для Telegram и MAX строится поверх API, и это основной объём работы.

Про лицензию. Для своей компании ставить и пользоваться можно свободно. Если вы доработаете код и дадите внешним пользователям доступ к нему по сети, придётся открыть доработки. У проекта есть и платное облако: в документации репозитория описан тариф Pro за 24 доллара в месяц за рабочее пространство, где ИИ ограничен кредитами. Есть ли ограничения в самостоятельной установке, мы не нашли и перед внедрением проверим заново.

Про 152-ФЗ. По тексту части 5 статьи 18 на consultant.ru запись, хранение и извлечение персональных данных граждан России с помощью баз за пределами России не допускаются, кроме случаев из статьи 6. Значит, база стоит на сервере в России, и это решается выбором хостинга. Отдельный вопрос, что происходит с текстом карточки, когда её читает облачная модель. При работе через OpenAI или Anthropic имя и телефон клиента уходят зарубежному провайдеру, оценку этого даёт юрист. Локальная модель через Ollama снимает вопрос технически, но качество на русском надо проверять на ваших диалогах.

Что можно сделать уже сейчас

• Поднять пробный экземпляр на тестовом сервере из Docker-образа и завести три-пять реальных заявок.
• Выписать 10 вопросов, на которые агент должен отвечать по воронке: кто завис больше недели, у кого просрочена задача. Так проверяется, хватает ли пяти аналитических инструментов.
• Решить, какие данные можно отдавать облачной модели. Для остальных нужна локальная модель или обезличивание.
• Подключить заявки из чата: бот через REST API находит или создаёт контакт, агент по MCP дописывает карточку, менеджер подтверждает ключевые шаги. Похожую схему мы разбирали в статье про агента на n8n.

Частые вопросы

Можно ли поставить Relaticle без программиста?

Из Docker-образа можно, если вы умеете разворачивать контейнеры. Нужны PostgreSQL, Redis, почта и домен. Мост к мессенджерам и перевод без разработчика не сделать.

Заменит ли это менеджера по продажам?

Нет. Агент берёт заполнение карточек, напоминания и разбор воронки. Разговор с клиентом и решение по цене остаются за человеком.

Коротко о главном

Relaticle даёт то, чего нет у большинства CRM: агент работает с карточками через штатный MCP-сервер, а база стоит на вашем сервере. Платить за это приходится английским интерфейсом, самодельным мостом к мессенджерам и вопросом, какие данные показывать облачной модели.

Мы разворачиваем такие системы и донастраиваем под ваш процесс: мост из Telegram и MAX, русский интерфейс, права агента и правила подтверждения. Подробности на странице автоматизации бизнеса. Напишите мне в Telegram кодовое слово «ПРОДАЖИ», и мы обсудим, какие заявки у вас идут и что отдавать агенту.