Биология и химия

AlphaFold 3

Эталонная модель структуры биомолекул и их комплексов. Веса выдаются только для некоммерческих исследований; компаниям нужен коммерческий доступ через облако Google или открытые аналоги (Boltz, OpenFold3).

Разработчик
Google DeepMind и Isomorphic Labs, Великобритания
Первый выпуск
ноя 2024
Последний выпуск
ноя 2024
Размеры
один набор весов
Лицензия
Только некоммерческоеКод — Apache 2.0, веса — собственные условия Google: только некоммерческое использование некоммерческими организациями; для бизнеса — платный доступ через Google Cloud
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Медицина, Наука
Поставить на свой сервер GitHub

Какие задачи решает

  • Академические исследования структуры белков и комплексов
  • Сравнение открытых аналогов с эталоном на своих мишенях

Где применяется

Университеты и некоммерческие институты

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. AlphaFold 3

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать AlphaFold 3 в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: Код — Apache 2.0, веса — собственные условия Google: только некоммерческое использование некоммерческими организациями; для бизнеса — платный доступ через Google Cloud. Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для AlphaFold 3?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли AlphaFold 3 русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать AlphaFold 3 и сколько это стоит?

Веса AlphaFold 3 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Биология и химияBoltz (Boltz-1, Boltz-2, BoltzGen)MIT (Jameel Clinic) и Recursion · СШАМожно в коммерцию

Открытая альтернатива AlphaFold 3 под MIT: предсказывает структуру комплексов белков, ДНК и малых молекул, Boltz-2 оценивает силу связывания, BoltzGen проектирует новые связывающие белки.

ПодробнееБиология и химияOpenFold / OpenFold3Лаборатория AlQuraishi (Колумбийский университет) и консорциум OpenFold · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытое воспроизведение AlphaFold 2, а затем AlphaFold 3 под Apache 2.0 с обучающими данными. OpenFold3 предсказывает комплексы белков, нуклеиновых кислот и лигандов.

ПодробнееБиология и химияESM (ESM-2, ESM3, ESM C, ESMFold2)EvolutionaryScale / Chan Zuckerberg Biohub (ESM-2 — Meta AI) · СШАМожно в коммерцию

Языковые модели белков: понимают аминокислотные последовательности, предсказывают структуру (ESMFold2) и помогают в дизайне белков. С 2026 года все открытые версии под MIT.

Подробнее

Источник: github.com/google-deepmind/alphafold3/blob/main/WEIGHTS_TERMS_OF_USE.m. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.