Реранкеры

BGE Reranker

Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.

Разработчик: BAAI (Пекинская академия ИИ), Китай
Первый выпуск: сен 2023
Последний выпуск: июл 2024
Размеры: 278M – 9B
Лицензия: Можно в коммерциюMIT (base, large); Apache 2.0 (v2-m3, v2-gemma, v2-minicpm); v2.5-gemma2 — по лицензии Gemma
Русский язык: Не заявлен
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
Сортировка результатов поиска по базе знаний
Отбор самых подходящих пунктов договоров и регламентов

Где применяется

Поддержка клиентовЮристы и документооборотВнутренние базы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июл 2024bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
мар 2024bge-reranker-v2-m3, v2-gemma, v2-minicpm-layerwise
сен 2023bge-reranker-base и large

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Какие задачи решает

Где применяется

Требования к железу

Версии

Как внедряю у заказчика

Похожие модели