Реранкеры

BGE Reranker

Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.

Последняя открытая версия вышла в июл 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: BAAI (Пекинская академия ИИ), Китай
Первый выпуск: сен 2023
Последний выпуск: июл 2024
Размеры: 278M – 9B
Лицензия: Можно в коммерциюMIT (base, large); Apache 2.0 (v2-m3, v2-gemma, v2-minicpm); v2.5-gemma2 — по лицензии Gemma
Русский язык: Не заявлен
Готовые сборки: GGUF, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
Сортировка результатов поиска по базе знаний
Отбор самых подходящих пунктов договоров и регламентов

Где применяется

Поддержка клиентовЮристы и документооборотВнутренние базы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июл 2024bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight
мар 2024bge-reranker-v2-m3, v2-gemma, v2-minicpm-layerwise
сен 2023bge-reranker-base и large

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать BGE Reranker в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT (base, large); Apache 2.0 (v2-m3, v2-gemma, v2-minicpm); v2.5-gemma2 — по лицензии Gemma. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для BGE Reranker?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли BGE Reranker русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать BGE Reranker и сколько это стоит?

Веса BGE Reranker лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Открытые ИИ-модели 2022–2026: полный путеводитель для бизнеса