Речь в текст

Cohere Transcribe

Name: Cohere Transcribe
Author: Cohere

Модель распознавания речи от Cohere на 14 языков (русского в списке нет), отдельная версия для арабского. Рассчитана на точную расшифровку деловых записей.

Разработчик: Cohere, Канада
Первый выпуск: мар 2026
Последний выпуск: июн 2026
Размеры: 2B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Поддержка клиентов, Медиа и продакшн, Документы и бухгалтерия

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Расшифровка встреч и интервью
Субтитры
Поиск по аудиоархиву
Подготовка текстов для анализа

Где применяется

Международные компанииМедиаКонсалтингКолл-центры

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июн 2026Cohere Transcribe Arabic
мар 2026Cohere Transcribe 03-2026

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Cohere Transcribe в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Cohere Transcribe?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Cohere Transcribe русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Cohere Transcribe и сколько это стоит?

Веса Cohere Transcribe лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.