РекомендацииПоиск и RAG

EasyRec (HKUDS)

Энкодеры, которые сводят в один вектор текстовый портрет покупателя и текстовое описание товара, чтобы сопоставлять их напрямую. Помогают там, где по новой позиции ещё нет статистики покупок.

Последняя открытая версия вышла в авг 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: HKUDS, Университет Гонконга, Китай
Первый выпуск: авг 2024
Последний выпуск: авг 2024
Размеры: три версии на базе RoBERTa: small, base, large
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Торговля и маркетплейсы, Медиа и продакшн, Маркетинг и контент

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Рекомендации для новых товаров без статистики
Подбор по текстовому портрету покупателя
Усиление обычных рекомендаций описаниями
Похожие позиции внутри каталога

Где применяется

Интернет-магазины и маркетплейсыКонтентные площадкиМаркетинг и подборки

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

авг 2024EasyRec-Small, EasyRec-Base, EasyRec-Large

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать EasyRec (HKUDS) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для EasyRec (HKUDS)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли EasyRec (HKUDS) русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать EasyRec (HKUDS) и сколько это стоит?

Веса EasyRec (HKUDS) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.