Arc Institute Evo / Evo 2
Языковые модели ДНК с контекстом до миллиона нуклеотидов: оценивают влияние мутаций, аннотируют геномы и генерируют последовательности. Evo 2 обучена на геномах всех царств жизни.
- Разработчик
- Arc Institute (с Together AI, Stanford, NVIDIA), США
- Первый выпуск
- фев 2024
- Последний выпуск
- фев 2026
- Размеры
- 1B – 40B
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Запуск
- Через свой серверНужна видеокарта
- Сферы
- Медицина, Наука
Какие задачи решает
- Оценка вероятной вредности генетических вариантов для исследований
- Аннотация геномов микроорганизмов и растений
- Поиск перспективных последовательностей в селекции и синтетической биологии
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Evo 2 20B
- Evo 2 7B 262k
- Evo 2 1B, 7B, 40B
- Evo 1 (7B)
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать Arc Institute Evo / Evo 2 в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для Arc Institute Evo / Evo 2?
Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли Arc Institute Evo / Evo 2 русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать Arc Institute Evo / Evo 2 и сколько это стоит?
Веса Arc Institute Evo / Evo 2 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Статьи по теме
Похожие модели
Языковые модели белков: понимают аминокислотные последовательности, предсказывают структуру (ESMFold2) и помогают в дизайне белков. С 2026 года все открытые версии под MIT.
ПодробнееБиология и химияBoltz (Boltz-1, Boltz-2, BoltzGen)MIT (Jameel Clinic) и Recursion · СШАМожно в коммерциюОткрытая альтернатива AlphaFold 3 под MIT: предсказывает структуру комплексов белков, ДНК и малых молекул, Boltz-2 оценивает силу связывания, BoltzGen проектирует новые связывающие белки.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/api/models?author=arcinstitute. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


