FashionCLIP
Проверенная временем модель для одежды и обуви: понимает фото вещи и её описание в одном пространстве, поэтому годится для похожих товаров и подбора по образу. Под свой ассортимент лучше дообучить.
Последняя открытая версия вышла в мар 2023. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.
- Разработчик
- Исследовательский проект FashionCLIP (данные Farfetch), не раскрыта
- Первый выпуск
- фев 2023
- Последний выпуск
- мар 2023
- Размеры
- на базе CLIP ViT-B/32
- Лицензия
- Можно в коммерциюMIT
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Торговля и маркетплейсы, Маркетинг и контент, Медиа и продакшн
Какие задачи решает
- Похожие вещи по фотографии
- Подбор образа и сопутствующих позиций
- Автоматическая разметка карточек одежды
- Поиск по каталогу словами покупателя
Где применяется
Требования к железу
Версии
- FashionCLIP 2.0 (на базе Laion CLIP ViT-B/32)
- FashionCLIP
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать FashionCLIP в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для FashionCLIP?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли FashionCLIP русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать FashionCLIP и сколько это стоит?
Веса FashionCLIP лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Модели, которые переводят фото товара и его название в один вектор: подходят для блока «похожие товары», поиска картинкой и подбора по описанию. Заточены под товарные карточки магазинов.
ПодробнееРекомендацииBLaIRUC San Diego (McAuley Lab) · СШАМожно в коммерциюЛёгкие энкодеры, обученные на парах «карточка товара — живой отзыв»: дают вектора товаров для блоков «похожее» и для поиска по описанию словами покупателя. Веса маленькие, работают на обычном сервере.
ПодробнееКомпьютерное зрениеSigLIP (наследник CLIP)Google · СШАМожно в коммерциюМодели, которые переводят картинки и текст в общее пространство: можно искать фото по словам и классифицировать изображения без обучения. CLIP от OpenAI (2021) — предшественник.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/patrickjohncyh/fashion-clip. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


