Примерка одежды

FASHN VTON

Редкая открытая примерка с коммерческой лицензией: без маски, берёт фото вещи на модели или раскладку. Веса около 2 ГБ.

Разработчик: FASHN AI, Израиль
Первый выпуск: янв 2026
Последний выпуск: фев 2026
Размеры: 972M
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Торговля и маркетплейсы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Карточки товара на модели без фотосессии
Примерочная на сайте магазина
Каталог из фото раскладки одежды

Где применяется

Онлайн-торговля одеждойМаркетплейсыФэшн-бренды

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

янв 2026FASHN VTON v1.5

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать FASHN VTON в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для FASHN VTON?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли FASHN VTON русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать FASHN VTON и сколько это стоит?

Веса FASHN VTON лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Открытые ИИ-модели 2022–2026: полный путеводитель для бизнеса