Поиск и RAG
Granite Embedding
Лёгкие эмбеддинги IBM для корпоративного поиска, обученные на данных с понятными правами. R2 2026 года стали многоязычными.
- Разработчик
- IBM, США
- Первый выпуск
- дек 2024
- Последний выпуск
- апр 2026
- Размеры
- 30M – 311M
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
Какие задачи решает
- Поиск по корпоративным документам
- RAG на обычном сервере без видеокарты
- Переранжирование результатов
Где применяется
Крупные компанииФинансы и страхованиеБазы знаний
Требования к железу
НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версийКластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версийВерсии
- R2 многоязычная
- R2 реранкер
- Granite Embedding R2 (английский)
- Granite Embedding
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
ТекстIBM GraniteIBM · СШАМожно в коммерцию
Корпоративные модели IBM с прозрачными данными обучения и сертификацией ISO 42001. Granite 4 это гибрид Mamba и трансформера, экономный по памяти.
ПодробнееПоиск и RAGE5 / multilingual-e5Microsoft · СШАМожно в коммерциюПроверенные модели для смыслового поиска. Многоязычные версии хорошо работают с русским и до сих пор служат надёжной основой для RAG.
ПодробнееПоиск и RAGBGE-M3BAAI · КитайМожно в коммерциюМодель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.
Подробнее