Поиск и RAG

Granite Embedding

Лёгкие эмбеддинги IBM для корпоративного поиска, обученные на данных с понятными правами. R2 2026 года стали многоязычными.

Разработчик
IBM, США
Первый выпуск
дек 2024
Последний выпуск
апр 2026
Размеры
30M – 311M
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Документы и бухгалтерия, Поддержка клиентов
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Поиск по корпоративным документам
  • RAG на обычном сервере без видеокарты
  • Переранжирование результатов

Где применяется

Крупные компанииФинансы и страхованиеБазы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. R2 многоязычная
  2. R2 реранкер
  3. Granite Embedding R2 (английский)
  4. Granite Embedding

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Granite Embedding в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Granite Embedding?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Granite Embedding русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Granite Embedding и сколько это стоит?

Веса Granite Embedding лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстIBM GraniteIBM · СШАМожно в коммерцию

Корпоративные модели IBM с прозрачными данными обучения и сертификацией ISO 42001. Granite 4 это гибрид Mamba и трансформера, экономный по памяти.

ПодробнееПоиск и RAGE5 / multilingual-e5Microsoft · СШАМожно в коммерцию

Проверенные модели для смыслового поиска. Многоязычные версии хорошо работают с русским и до сих пор служат надёжной основой для RAG.

ПодробнееПоиск и RAGBGE-M3BAAI · КитайМожно в коммерцию

Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.

Подробнее

Источник: huggingface.co/ibm-granite/granite-embedding-311m-multilingual-r2. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.