GTE
Эмбеддинги и реранкеры Alibaba для поиска: от крошечных до 7B на базе Qwen2. Есть многоязычная версия mGTE с длинным контекстом.
- Разработчик
- Alibaba, Китай
- Первый выпуск
- июл 2023
- Последний выпуск
- янв 2025
- Размеры
- 33M – 7B
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0 (первые версии — MIT)
- Русский язык
- Есть
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия
Какие задачи решает
- Смысловой поиск по документам
- Переранжирование результатов поиска
- Кластеризация и классификация текстов
Где применяется
Требования к железу
Версии
- gte-modernbert и реранкер
- mGTE (многоязычная)
- gte-Qwen2
- GTE v1.5
- GTE
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать GTE в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0 (первые версии — MIT). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для GTE?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли GTE русский язык?
Да, русский язык заявлен в карточке модели.
Где скачать GTE и сколько это стоит?
Веса GTE лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.
ПодробнееПоиск и RAGE5 / multilingual-e5Microsoft · СШАМожно в коммерциюПроверенные модели для смыслового поиска. Многоязычные версии хорошо работают с русским и до сих пор служат надёжной основой для RAG.
ПодробнееПоиск и RAGQwen3 Embedding / RerankerAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерциюЭмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-modernbert-base. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


