Аватары

Hallo

Серия говорящих портретов по аудио: от коротких клипов до часовых видео в 4K. Hallo-Live рассчитана на работу в реальном времени.

Разработчик: Фуданьский университет, Китай
Первый выпуск: июн 2024
Последний выпуск: апр 2026
Размеры: около 1B – 5B
Лицензия: Можно в коммерциюMIT
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Образование, Медиа и продакшн

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Видео с ведущим по фото и аудио
Длинные обучающие ролики
Живой аватар

Где применяется

ОбразованиеМедиаКорпоративное обучение

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

апр 2026Hallo-Live
ноя 2025Hallo4
ноя 2024Hallo3
окт 2024Hallo2
июн 2024Hallo

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Hallo в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Hallo?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Hallo русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Hallo и сколько это стоит?

Веса Hallo лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.