Поиск и RAG

Harrier (harrier-oss)

Многоязычные эмбеддинги Microsoft 2026 года с контекстом до 32 тыс. токенов, русский в списке языков. Версии 270M и 0.6B идут на обычном сервере, 27B — самая точная.

Разработчик
Microsoft, США
Первый выпуск
мар 2026
Последний выпуск
мар 2026
Размеры
270M – 27B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Русский язык
Есть
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Юристы
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Поиск по базе знаний на разных языках
  • Подбор фрагментов для RAG
  • Поиск по длинным документам

Где применяется

Поддержка клиентовЮристы и документооборотВнутренние базы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. harrier-oss-v1 (270M, 0.6B, 27B)

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Поиск и RAGQwen3 Embedding / RerankerAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.

ПодробнееПоиск и RAGE5 / multilingual-e5Microsoft · СШАМожно в коммерцию

Проверенные модели для смыслового поиска. Многоязычные версии хорошо работают с русским и до сих пор служат надёжной основой для RAG.

ПодробнееПоиск и RAGEmbeddingGemmaGoogle · СШАКоммерция с условиями

Маленькая многоязычная модель эмбеддингов на базе Gemma 3, работает даже на телефоне и ноутбуке без интернета.

Подробнее