Номера и транспортДокументы и OCRКомпьютерное зрение

HyperLPR

Известная открытая система распознавания китайских номеров: одиночные синие и жёлтые пластины, электромобили, учебные машины. Под российский формат номера её надо дообучать. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.

Разработчик: szad670401 (открытый проект), Китай
Первый выпуск: фев 2023
Последний выпуск: фев 2025
Размеры: компактные модели детекции и чтения, рассчитаны на работу без видеокарты
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Безопасность, Производство и склад, Торговля и маркетплейсы, Госсектор

Поставить на свой сервер GitHub

Какие задачи решает

Распознавание номера на въезде и выезде
Работа на слабом железе без видеокарты
Встраивание распознавания в своё приложение
Дообучение под номера другой страны

Где применяется

Парковки и шлагбаумыОхрана территории и КППСклады и логистикаТорговые центры

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

фев 2025Обновления кода и моделей в репозитории
фев 2023HyperLPR3 (v3.0)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать HyperLPR в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для HyperLPR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли HyperLPR русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать HyperLPR и сколько это стоит?

Веса HyperLPR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.