Intel Vehicle Models (OpenVINO)
Модели Intel под видеоаналитику транспорта: легковая, грузовик, автобус, мотоцикл, а также журнал въезда и выезда и слишком долгая стоянка. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Разработчик
- Intel, США
- Первый выпуск
- май 2026
- Последний выпуск
- сен 2026
- Размеры
- варианты YOLO26 от nano до x
- Лицензия
- Можно в коммерциюMIT
- Готовые сборки
- 8 бит
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Производство и склад, Безопасность, Госсектор, Торговля и маркетплейсы
Какие задачи решает
- Подсчёт машин и разбивка по типам
- Журнал въезда и выезда транспорта
- Контроль занятости парковочных мест
- Поиск машин, стоящих слишком долго
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Обновление карточек моделей
- vehicle-stopped-too-long-detection
- vehicle-entry-exit-logging
- vehicle-detection на базе YOLO26
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.
Частые вопросы
Можно ли использовать Intel Vehicle Models (OpenVINO) в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для Intel Vehicle Models (OpenVINO)?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли Intel Vehicle Models (OpenVINO) русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать Intel Vehicle Models (OpenVINO) и сколько это стоит?
Веса Intel Vehicle Models (OpenVINO) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Готовый набор моделей под задачи транспорта: распознавание номера, цвет и тип машины, подсчёт въездов и выездов, поиск стоянки в неположенном месте. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
ПодробнееНомера и транспортBoxMOTMikel Brostrom (открытый проект) · не раскрытаКоммерция с условиямиНабор трекеров: связывает одну и ту же машину между кадрами и камерами, отсюда считается поток и время на объекте. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
ПодробнееКомпьютерное зрениеYOLO (Ultralytics)Ultralytics · СШАКоммерция с условиямиСамый распространённый детектор объектов в реальном времени: находит и выделяет предметы на видео даже на слабом железе. YOLOv5 вышел ещё в 2020, в каталоге отсчёт от YOLOv8.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/Intel/vehicle-detection. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


