Поиск и RAG

Jina Embeddings

Сильные многоязычные эмбеддинги с длинным контекстом, v5-omni понимает текст, картинки и аудио. Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.

Разработчик
Jina AI, Германия
Первый выпуск
сен 2023
Последний выпуск
май 2026
Размеры
33M – 3.8B
Лицензия
Коммерция с условиямиv2 — Apache 2.0; v3 и v5 — CC-BY-NC (только некоммерческое, для бизнеса нужна платная лицензия); v4 — Qwen Research License
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Поиск по документам на многих языках
  • Поиск по картинкам и сканам
  • Классификация и кластеризация

Где применяется

Базы знанийМедиаОнлайн-торговля

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. v5-omni
  2. v5-text
  3. v4
  4. v3
  5. v2

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Поиск и RAGBGE-M3BAAI · КитайМожно в коммерцию

Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.

ПодробнееПоиск и RAGQwen3 Embedding / RerankerAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.

ПодробнееПоиск и RAGNomic EmbedNomic AI · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытые эмбеддинги — с весами, данными и кодом обучения. v2 многоязычная на MoE, есть версии для кода и для поиска по PDF-страницам.

Подробнее