Поиск и RAG

Jina Embeddings

Сильные многоязычные эмбеддинги с длинным контекстом, v5-omni понимает текст, картинки и аудио. Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.

Разработчик
Jina AI, Германия
Первый выпуск
сен 2023
Последний выпуск
май 2026
Размеры
33M – 3.8B
Лицензия
Коммерция с условиямиv2 — Apache 2.0; v3 и v5 — CC-BY-NC (только некоммерческое, для бизнеса нужна платная лицензия); v4 — Qwen Research License
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Поиск по документам на многих языках
  • Поиск по картинкам и сканам
  • Классификация и кластеризация

Где применяется

Базы знанийМедиаОнлайн-торговля

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. v5-omni
  2. v5-text
  3. v4
  4. v3
  5. v2

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Jina Embeddings в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: v2 — Apache 2.0; v3 и v5 — CC-BY-NC (только некоммерческое, для бизнеса нужна платная лицензия); v4 — Qwen Research License. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Jina Embeddings?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Jina Embeddings русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Jina Embeddings и сколько это стоит?

Веса Jina Embeddings лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Похожие модели

Поиск и RAGBGE-M3BAAI · КитайМожно в коммерцию

Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.

ПодробнееПоиск и RAGQwen3 Embedding / RerankerAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.

ПодробнееПоиск и RAGNomic EmbedNomic AI · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытые эмбеддинги — с весами, данными и кодом обучения. v2 многоязычная на MoE, есть версии для кода и для поиска по PDF-страницам.

Подробнее

Источник: huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v5-omni-small. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.