Речь в текст

Распознавание карельской речи (Mihaj)

Два десятка дообучений Whisper, wav2vec2 и WavLM под карельский язык, в том числе под записи, где человек переходит с карельского на русский. Карточки моделей пустые, качество надо проверять на своих записях.

Разработчик
Mihaj Dolgushin, не раскрыта
Первый выпуск
фев 2024
Последний выпуск
ноя 2025
Размеры
от 300M до 1B в разных моделях
Лицензия
Коммерция с условиямина карточках моделей лицензия не указана — уточняйте у разработчика
Русский язык
Есть
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Медиа и продакшн, Образование, Наука, Госсектор
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Расшифровка полевых и архивных записей на карельском
  • Субтитры к материалам на карельском языке
  • Работа с записями, где смешаны карельский и русский
  • Основа для дообучения под свой диалект

Где применяется

Наука и языковые проектыМузеи, архивы и библиотекиОбразование и культура

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. wav2vec2-BERT для карельского с русским
  2. Whisper large-v3-turbo для карельского
  3. Distil-Whisper large-v2 для карельского
  4. Whisper medium, финский и карельский
  5. wav2vec2 XLS-R для карельского

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Распознавание карельской речи (Mihaj) в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: на карточках моделей лицензия не указана — уточняйте у разработчика. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Распознавание карельской речи (Mihaj)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Распознавание карельской речи (Mihaj) русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Распознавание карельской речи (Mihaj) и сколько это стоит?

Веса Распознавание карельской речи (Mihaj) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Речь в текстWhisperOpenAI · СШАМожно в коммерцию

Распознавание речи на 99 языках, включая русский. Стандарт де-факто для расшифровки звонков и встреч. Ускоренные Distil-Whisper от Hugging Face — только для английского.

ПодробнееРечь в текстMMS (Massively Multilingual Speech)Meta AI · СШАТолько некоммерческое

Речевые модели Meta более чем на тысячу языков. В списке поддержки есть башкирский, татарский, чувашский, якутский, осетинский, чеченский, аварский, удмуртский, марийский, эрзянский, мокшанский, калмыцкий и карельский. Качество по языкам очень разное, проверять надо на своих записях.

ПодробнееРечь в текстРаспознавание речи для башкирского, татарского и марийского (AigizK)Айгиз Кунафин (AigizK), участник сообщества SLONE · РоссияКоммерция с условиями

Многолетняя работа одного энтузиаста вокруг башкирского Common Voice: дообучения Whisper, wav2vec2, w2v-BERT и GigaAM под башкирский, татарский и марийский языки. Качество у моделей разное, проверять надо на своих записях.

Подробнее

Источник: huggingface.co/Mihaj/wav2vec2-bert-karelian-cs-w-rus-full-ft. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.