Прогнозы

Lag-Llama

Одна из первых открытых моделей прогнозов «из коробки». Крошечная, даёт вероятностный прогноз, сейчас уступает Chronos и TimesFM.

Последняя открытая версия вышла в фев 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: ServiceNow, Mila и партнёры, Канада
Первый выпуск: фев 2024
Последний выпуск: фев 2024
Размеры: 2.4M
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Финансы, Наука

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Вероятностный прогноз продаж
Быстрые пилоты прогнозирования
Базовая модель для сравнения

Где применяется

АналитикаРитейлФинансы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

фев 2024Lag-Llama

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Lag-Llama в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Lag-Llama?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Lag-Llama русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Lag-Llama и сколько это стоит?

Веса Lag-Llama лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.