Картинка + текст

LLaVA

Открытый проект, с которого пошла мода на модели «картинка + текст». Линейка OneVision понимает фото, документы и видео; открыты данные и рецепты обучения.

Разработчик
LLaVA / LMMs-Lab (исследователи из США и Китая), США / Китай
Первый выпуск
апр 2023
Последний выпуск
май 2026
Размеры
0.5B – 72B
Лицензия
Можно в коммерциюНовые версии OneVision — Apache 2.0; первые LLaVA на Llama и Vicuna наследуют их лицензии
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Наука, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Ответы на вопросы по фото и скриншотам
  • Описание товаров по фотографии
  • Разбор видео по кадрам
  • Основа для дообучения своей визуальной модели

Где применяется

Электронная коммерцияИсследовательские командыКонтроль контента

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. LLaVA-OneVision-2-8B
  2. LLaVA-OneVision-1.5
  3. LLaVA-OneVision
  4. LLaVA-NeXT (1.6)
  5. LLaVA-1.5
  6. LLaVA

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать LLaVA в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Новые версии OneVision — Apache 2.0; первые LLaVA на Llama и Vicuna наследуют их лицензии. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для LLaVA?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LLaVA русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать LLaVA и сколько это стоит?

Веса LLaVA лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Картинка + текстQwen-VLAlibaba (команда Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Одна из сильнейших открытых моделей зрения: читает документы, таблицы, графики, видео, работает с интерфейсами. С Qwen3.5 зрение встроено прямо в основную модель Qwen.

ПодробнееКартинка + текстInternVLShanghai AI Laboratory (OpenGVLab) · КитайМожно в коммерцию

Большая линейка китайских моделей зрения с размерами от 1B до 241B. InternVL-U (4B) объединяет понимание картинок, их генерацию и редактирование.

ПодробнееКартинка + текстMolmoAi2 (Allen Institute for AI) · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытые модели зрения Ai2 (веса и данные). Умеют указывать точку на картинке и считать предметы; Molmo2 понимает видео, MolmoWeb управляет браузером.

Подробнее

Источник: huggingface.co/lmms-lab-encoder/LLaVA-OneVision-2-8B-Instruct. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.