МедицинаТекст

Meditron

Открытые медицинские модели швейцарского EPFL, которые дообучают поверх разных базовых моделей по клиническим руководствам. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

Разработчик
EPFL, Швейцария
Первый выпуск
ноя 2023
Последний выпуск
май 2026
Размеры
2B – 70B
Лицензия
Коммерция с условиямиСмешанная: версии на Llama — лицензия Llama, на Qwen, OLMo, Apertus и EuroLLM — Apache 2.0, на Phi-4 — MIT, на Gemma — Gemma Terms
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Медицина, Наука, Образование

Какие задачи решает

  • Ответы персоналу по клиническим руководствам
  • Черновики выписок для проверки врачом
  • Поиск по медицинской литературе
  • Обучение персонала

Где применяется

КлиникиТелемедицинаМедицинское образованиеМедицинские стартапы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. MeditronFO (Apertus, EuroLLM, OLMo 2, Gemma 3)
  2. Meditron3 на Qwen2.5, Gemma 2, Phi-4
  3. Meditron3 8B и 70B (Llama 3.1)
  4. Meditron 7B и 70B (Llama 2)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Meditron в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Смешанная: версии на Llama — лицензия Llama, на Qwen, OLMo, Apertus и EuroLLM — Apache 2.0, на Phi-4 — MIT, на Gemma — Gemma Terms. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Meditron?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Meditron русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Meditron и сколько это стоит?

Веса Meditron лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/api/models?author=EPFLiGHT&sort=createdAt&direction=-1. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.