Проверка фактов и оценка ответовРазбор текста
MiniCheck
Проверяет, подтверждается ли каждое утверждение в ответе ИИ исходными документами. Малые версии свободные, старшая 7B есть в Ollama, но некоммерческая.
- Разработчик
- UT Austin и Bespoke Labs, США
- Первый выпуск
- апр 2024
- Последний выпуск
- авг 2024
- Размеры
- 0.4B – 7B
- Лицензия
- Коммерция с условиямиМалые версии (RoBERTa, DeBERTa, Flan-T5) — MIT; Bespoke-MiniCheck-7B — CC-BY-NC 4.0, коммерция по договору
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Юристы
Какие задачи решает
- Проверка ответов RAG-бота по документам
- Поиск неподтверждённых утверждений в отчётах и пересказах
- Автоматический контроль качества ИИ-ответов
Где применяется
Поддержка клиентовЮристы и комплаенсБазы знаний компаний
Требования к железу
НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходитКластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версийВерсии
- Bespoke-MiniCheck-7B
- MiniCheck RoBERTa-Large, DeBERTa-v3-Large, Flan-T5-Large
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Проверка фактов и оценка ответовHHEM (Vectara)Vectara · СШАМожно в коммерцию
Маленькая модель, которая проверяет, опирается ли ответ ИИ на исходный текст или выдуман. Работает на процессоре, удобна как фильтр в RAG-системах.
ПодробнееМодерация и безопасностьGranite GuardianIBM · СШАМожно в коммерциюМодели-судьи IBM: ловят вред, мат, попытки взлома, а в RAG и агентах проверяют, опирается ли ответ на документы. Можно задать своё правило словами.
Подробнее