Видео

Mochi

Name: Mochi
Author: Genmo

Открытая видеомодель на 10B с реалистичным движением. На момент выхода была одной из сильнейших открытых, сейчас обновлений нет.

Разработчик: Genmo, США
Первый выпуск: окт 2024
Последний выпуск: окт 2024
Размеры: 10B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Маркетинг и контент, Медиа и продакшн

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Видео по описанию
Короткие рекламные сцены

Где применяется

РекламаМедиа

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2024Mochi 1 preview

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Mochi в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Mochi?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Mochi русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Mochi и сколько это стоит?

Веса Mochi лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.