Поиск и RAG

NVIDIA Nemotron Embed

Эмбеддинги NVIDIA для поиска и RAG. Nemotron-3-Embed 2026 года вышли под свободной лицензией OpenMDW и работают на многих языках. В октябре вышла Nemotron-3.5-Embed (1B и 8B, OpenMDW 1.1): она ищет документы по тексту и по картинке страницы с таблицами, графиками и инфографикой; для текста проверена на 34 языках, русский среди них. 8B построена на Ministral 3.

Разработчик
NVIDIA, США
Первый выпуск
окт 2025
Последний выпуск
окт 2026
Размеры
1B – 8B
Лицензия
Коммерция с условиямиNemotron-3-Embed и Nemotron-3.5-Embed — OpenMDW 1.1; llama-nemotron-embed-1b-v2 — NVIDIA Open Model License; llama-embed-nemotron-8b — только некоммерческое
Русский язык
Есть
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Поиск по корпоративным документам
  • RAG для чат-ботов и ассистентов
  • Поиск по картинкам и страницам (VL-версии)

Где применяется

Крупные компанииПоддержка клиентовДокументооборот

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Nemotron-3.5-Embed (1B, 8B, мультимодальная)
  2. Nemotron-3-Embed
  3. llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
  4. llama-nemotron-embed-1b-v2
  5. llama-embed-nemotron-8b

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать NVIDIA Nemotron Embed в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Nemotron-3-Embed и Nemotron-3.5-Embed — OpenMDW 1.1; llama-nemotron-embed-1b-v2 — NVIDIA Open Model License; llama-embed-nemotron-8b — только некоммерческое. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для NVIDIA Nemotron Embed?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли NVIDIA Nemotron Embed русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать NVIDIA Nemotron Embed и сколько это стоит?

Веса NVIDIA Nemotron Embed лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Поиск и RAGQwen3 Embedding / RerankerAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.

ПодробнееПоиск и RAGBGE-M3BAAI · КитайМожно в коммерцию

Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.

Подробнее

Источник: huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.