Примерка одежды

OOTDiffusion

Ранняя популярная открытая примерка: одна версия для верхней одежды по пояс, другая для образа в полный рост. Лицензия некоммерческая.

Разработчик
Xiao-i Research, Китай
Первый выпуск
фев 2024
Последний выпуск
мар 2024
Размеры
на базе Stable Diffusion
Лицензия
Только некоммерческоеCC BY-NC-SA 4.0 (только некоммерческое использование)
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Торговля и маркетплейсы, Наука
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Примерка верха на фото модели
  • Примерка в полный рост: верх, низ, платья
  • Прототип примерочной для тестов

Где применяется

Онлайн-торговля одеждойМаркетплейсыИсследовательские отделы ритейла

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. OOTDiffusion DC (в полный рост)
  2. OOTDiffusion HD (по пояс)

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Примерка одеждыIDM-VTONKAIST и OMNIOUS.AI · Южная КореяТолько некоммерческое

Одна из самых известных открытых примерок: переносит вещь с фото товара на фото человека, хорошо держит принты и логотипы. Лицензия некоммерческая.

ПодробнееПримерка одеждыCatVTON / CatV2TONУниверситет Сунь Ятсена и Pixocial · КитайТолько некоммерческое

Лёгкая модель примерки, запускается на обычной видеокарте. Есть версия без маски и CatV2TON, который примеряет одежду и на видео.

ПодробнееПримерка одеждыStableVITONKAIST · Южная КореяТолько некоммерческое

Исследовательская модель примерки с конференции CVPR 2024, одна из первых на базе Stable Diffusion. Сейчас чаще служит точкой сравнения.

Подробнее