Видео

Open-Sora

Полностью открытый проект видеогенерации: веса, код и рецепт обучения. Версия 2.0 на 11B делает видео из текста и из картинки.

Разработчик: HPC-AI Tech, Сингапур
Первый выпуск: мар 2024
Последний выпуск: мар 2025
Размеры: до 11B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Наука, Медиа и продакшн, Маркетинг и контент

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Видео по текстовому описанию
Оживление картинок
Обучение своей видеомодели

Где применяется

R&DМедиаРеклама

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

мар 2025Open-Sora 2.0
июн 2024Open-Sora 1.2
мар 2024Open-Sora 1.0

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Open-Sora в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Open-Sora?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Open-Sora русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Open-Sora и сколько это стоит?

Веса Open-Sora лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.