Perception Encoder (PE)
Семейство энкодеров Meta для картинок и видео, а с версией PE-AV — и для звука. PE-Core ищет по тексту точнее SigLIP 2 (по данным Meta), есть малые версии.
- Разработчик
- Meta, США
- Первый выпуск
- апр 2025
- Последний выпуск
- дек 2025
- Размеры
- размер на карточке не указан
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Торговля и маркетплейсы, Медиа и продакшн, Безопасность, Производство и склад
Какие задачи решает
- Поиск фото и видео по описанию
- Разметка и теги каталога
- Поиск по звуку и видео (PE-AV)
Где применяется
Требования к железу
Версии
- PE-AV и PE-A-Frame (звук и видео)
- Малые PE-Core T и S, PE-Spatial
- PE-Core, PE-Lang, PE-Spatial (B, L, G)
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать Perception Encoder (PE) в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для Perception Encoder (PE)?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли Perception Encoder (PE) русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать Perception Encoder (PE) и сколько это стоит?
Веса Perception Encoder (PE) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Модели, которые переводят картинки и текст в общее пространство: можно искать фото по словам и классифицировать изображения без обучения. CLIP от OpenAI (2021) — предшественник.
ПодробнееКомпьютерное зрениеDINOv2 / DINOv3Meta · СШАКоммерция с условиямиБазовые модели, которые превращают картинку в числовой «отпечаток». На них строят поиск похожих изображений, классификацию и сегментацию без большой разметки.
ПодробнееКомпьютерное зрениеMetaCLIP / MetaCLIP 2Meta · СШАТолько некоммерческоеОткрытый повтор CLIP от Meta с прозрачным рецептом сбора данных. MetaCLIP 2 обучен на многоязычных данных со всего мира. Только некоммерческая лицензия.
ПодробнееИсточник: github.com/facebookresearch/perception_models. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


