КибербезопасностьРазбор текстаМодерация и безопасность

Phishing Email Detection DistilBERT

Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.

Разработчик
cybersectony, не раскрыта
Первый выпуск
окт 2024
Последний выпуск
окт 2024
Размеры
около 66M
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Безопасность, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Отметка подозрительных входящих писем
  • Проверка ссылок из переписки перед переходом
  • Фильтр первого уровня в почтовом шлюзе

Где применяется

Информационная безопасностьIT-поддержкаЛюбая компания с корпоративной почтой

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. phishing-email-detection-distilbert v2.4.1
  2. phishing-email-detection-distilbert v2.1

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Phishing Email Detection DistilBERT в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Phishing Email Detection DistilBERT?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Phishing Email Detection DistilBERT русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Phishing Email Detection DistilBERT и сколько это стоит?

Веса Phishing Email Detection DistilBERT лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

КибербезопасностьSecureBERTEhsan Aghaei и соавторы · СШАКоммерция с условиями

Компактный языковой энкодер, обученный на текстах по кибербезопасности: разметка отчётов об угрозах, поиск сущностей и классификация.

ПодробнееКибербезопасностьFoundation-SecCisco (Foundation AI) · СШАКоммерция с условиями

Модели Cisco для информационной безопасности на базе Llama 3.1 8B: разбор уязвимостей, угроз и инцидентов. Можно развернуть внутри периметра.

ПодробнееРазбор текстаModernBERTAnswer.AI и LightOn · США / ФранцияМожно в коммерцию

Современная замена классическому BERT: быстрее, читает до 8 тысяч токенов за раз. Основа для своих классификаторов. Обучена на английском и коде, для русского есть RuModernBERT.

Подробнее

Источник: huggingface.co/cybersectony/phishing-email-detection-distilbert_v2.4.1. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.