МедицинаКартинка + текст

RadFM

Ранняя общая модель для радиологии: понимает 2D- и 3D-снимки (КТ, МРТ) вместе с текстом. Скорее исследовательская база. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

Разработчик
Шанхайский университет Цзяо Тун и Shanghai AI Lab, Китай
Первый выпуск
авг 2023
Последний выпуск
авг 2023
Размеры
размер на карточке не указан
Лицензия
Коммерция с условиямиMIT (код на GitHub; у весов на Hugging Face лицензия не указана)

Какие задачи решает

  • Исследовательские пилоты по разбору КТ и МРТ
  • Подсказки при разборе снимков для врача
  • Основа для своего дообучения на снимках клиники

Где применяется

Научные медицинские центрыДиагностические центрыМедицинские стартапы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. RadFM

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели