Математика и рассужденияТекст

s1

Рассуждающая модель, обученная всего на тысяче задач. Умеет думать дольше по команде, чтобы точнее ответить на сложный вопрос.

Разработчик
Стэнфордский университет, США
Первый выпуск
янв 2025
Последний выпуск
мар 2025
Размеры
1.5B – 32B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Наука, Образование, Финансы

Какие задачи решает

  • Расчёты и проверка формул
  • Разбор сложных задач по шагам
  • Обучение

Где применяется

ОбразованиеИсследовательские группыФинансы и аналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. s1.1 от 1.5B до 14B
  2. s1.1-32B
  3. s1-32B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать s1 в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для s1?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли s1 русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать s1 и сколько это стоит?

Веса s1 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/api/models?author=simplescaling&sort=createdAt&directio. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.