Табличные данные

TabPFN

Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.

Разработчик
Prior Labs (Университет Фрайбурга), Германия
Первый выпуск
июл 2022
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
от единиц до сотен миллионов параметров
Лицензия
Коммерция с условиямиv1 — Apache 2.0, v2 — Apache 2.0 с обязательным упоминанием; 2.5, 2.6, 3 и 3.5 — только некоммерческие, для бизнеса нужна платная лицензия
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Финансы, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Прогноз оттока клиентов по выгрузке из CRM
  • Скоринг заявок и лидов
  • Классификация клиентов по данным из 1С

Где применяется

Продажи и CRMФинансы и кредитованиеРозница и телеком

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. TabPFN-3.5
  2. TabPFN-3
  3. TabPFN-2.6
  4. TabPFN-2.5
  5. TabPFN v2
  6. TabPFN v1

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать TabPFN в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: v1 — Apache 2.0, v2 — Apache 2.0 с обязательным упоминанием; 2.5, 2.6, 3 и 3.5 — только некоммерческие, для бизнеса нужна платная лицензия. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для TabPFN?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли TabPFN русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать TabPFN и сколько это стоит?

Веса TabPFN лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Табличные данныеTabICLInria (команда Soda) · ФранцияМожно в коммерцию

Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.

ПодробнееТабличные данныеMitraAmazon (команда AutoGluon) · СШАМожно в коммерцию

Табличная модель Amazon, встроенная в AutoGluon: классификация и регрессия по примерам с коротким дообучением. Mitra-v2 держит больше строк и столбцов.

ПодробнееТабличные данныеTabDPTLayer 6 AI (TD Bank) · КанадаМожно в коммерцию

Табличная модель от ИИ-лаборатории канадского банка, обученная на реальных таблицах, а не только на синтетике. Версия 1.2 Turbo на порядки ускорила расчёт.

Подробнее

Источник: huggingface.co/api/models?author=Prior-Labs. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.