Прогнозы

Timer (THUML)

Name: Timer (THUML)
Author: THUML, Университет Цинхуа

Компактная базовая модель прогнозов от лаборатории Цинхуа: обучена на большом наборе разнородных рядов и дообучается под свои данные.

Разработчик: THUML, Университет Цинхуа, Китай
Первый выпуск: ноя 2024
Последний выпуск: май 2026
Размеры: 84M (timer-base)
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Производство и склад, Торговля и маркетплейсы, Финансы, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Прогноз спроса и нагрузки
Прогноз показаний датчиков на производстве
Дообучение прогноза под свою историю

Где применяется

Производство и складОнлайн-торговляФинансы и аналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

май 2026Timer-S1
ноя 2024timer-base-84m

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Timer (THUML) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Timer (THUML)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Timer (THUML) русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Timer (THUML) и сколько это стоит?

Веса Timer (THUML) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.