Прогнозы

Timestral

Семейство моделей для прогноза временных рядов без обучения под задачу: по истории продаж, спроса или нагрузки выдаёт прогноз с интервалами (21 квантиль). Принимает до 32 тысяч точек истории и прогнозирует до 1024 шагов за раз. По замерам Mistral, лучшая в нулевом режиме на GIFT-Eval, TIME и fev-bench. Работает на процессоре.

Разработчик
Mistral AI, Франция
Первый выпуск
окт 2026
Последний выпуск
окт 2026
Размеры
5M, 28M, 123M и 209M
Лицензия
Коммерция с условиямиModified MIT: бесплатно, но если выручка компании за предыдущий месяц превышает 20 млн долларов, права по лицензии не действуют и нужен договор с Mistral
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Торговля и маркетплейсы, Финансы, Производство и склад, Поддержка клиентов
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • прогноз продаж и спроса по истории
  • прогноз нагрузки на склад, кассу, колл-центр
  • оценка риска нехватки или излишка запасов по интервалам прогноза
  • прогноз с учётом известных заранее факторов (акции, праздники)

Где применяется

розница и складфинансы и планированиепроизводствоподдержка клиентов и колл-центры

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Timestral-209M
  2. Timestral-123M
  3. Timestral-28M
  4. Timestral-5M

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Timestral в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Modified MIT: бесплатно, но если выручка компании за предыдущий месяц превышает 20 млн долларов, права по лицензии не действуют и нужен договор с Mistral. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Timestral?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Timestral русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Timestral и сколько это стоит?

Веса Timestral лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ПрогнозыTimesFMGoogle · СШАКоммерция с условиями

Готовая модель прогнозов Google: строит прогноз по любому временному ряду без обучения на ваших данных.

ПодробнееПрогнозыChronosAmazon · СШАМожно в коммерцию

Модели прогнозов Amazon, одни из самых скачиваемых. Chronos-2 учитывает внешние факторы: цены, акции, погоду.

ПодробнееПрогнозыTotoDatadog · СШАМожно в коммерцию

Модель прогнозов от Datadog, обученная на метриках серверов и приложений. Особенно сильна для IT-мониторинга: нагрузка, задержки, ошибки.

Подробнее

Источник: huggingface.co/mistralai/Timestral-209M. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.