Прогнозы

TiRex

Компактная модель прогнозов на архитектуре xLSTM, лидер открытых тестов при малом размере. Быстро работает на обычном процессоре.

Разработчик
NXAI, Австрия
Первый выпуск
май 2025
Последний выпуск
июн 2026
Размеры
около 35M – 82M
Лицензия
Можно в коммерциюTiRex-2 — Apache 2.0; первая версия — NXAI Community License
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Финансы, Производство и склад, Торговля и маркетплейсы

Какие задачи решает

  • Прогноз спроса и продаж
  • Прогноз потребления энергии
  • Прогнозы на слабом железе и на месте

Где применяется

ПроизводствоЭнергетикаРитейл

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. TiRex-2
  2. TiRex 1.1
  3. TiRex

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать TiRex в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: TiRex-2 — Apache 2.0; первая версия — NXAI Community License. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для TiRex?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли TiRex русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать TiRex и сколько это стоит?

Веса TiRex лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/NX-AI/TiRex-2. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.