Trident
Эмбеддинги для поиска по смешанным материалам: текст, картинки и страницы с текстом и картинкой вместе попадают в одно пространство, и по одному текстовому запросу можно ранжировать их в общем списке. Создана на основе исследования о том, что обычные модели предпочитают текст картинкам. Язык в карточке: английский.
- Разработчик
- OpenBMB, Китай
- Первый выпуск
- окт 2026
- Последний выпуск
- окт 2026
- Размеры
- 2B (на базе Qwen3-VL-2B)
- Лицензия
- Можно в коммерциюMIT
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Через свой серверНужна видеокарта
- Сферы
- Торговля и маркетплейсы, Документы и бухгалтерия, Медиа и продакшн
Какие задачи решает
- поиск по каталогу, где часть товаров описана текстом, часть картинкой
- поиск по презентациям и страницам со схемами
- RAG по смешанной базе знаний
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Trident-Qwen3VL-2B
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать Trident в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для Trident?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли Trident русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать Trident и сколько это стоит?
Веса Trident лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Ищет нужные страницы по документам как по картинкам, не переводя их в текст: сопоставляет запрос с визуальным видом страницы. На ViDoRe V3 набирает 66,75 у версии 8B. Индекс можно сжать до 32 векторов на страницу.
ПодробнееПоиск и RAGWeMM-EmbeddingTencent · КитайМожно в коммерциюУниверсальные эмбеддинги на базе Qwen3.5: переводят текст, картинки, видео и визуальные документы в один вектор на 4096 чисел. Звук не поддерживается. Языки в карточке: китайский и английский.
ПодробнееПоиск и RAGEmbeddingGemmaGoogle · СШАКоммерция с условиямиМаленькие многоязычные эмбеддинги от Google, работают на телефоне и ноутбуке без интернета. Вторая версия понимает ещё и картинки, видео и аудио в одном векторном пространстве.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/openbmb/Trident-Qwen3VL-2B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


