МедицинаКомпьютерное зрение

MahmoodLab UNI / UNI 2

Базовая модель для гистологических препаратов: превращает участки цифровых стекол в признаки для классификации тканей. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

Разработчик
Mahmood Lab (Mass General Brigham, Гарвард), США
Первый выпуск
мар 2024
Последний выпуск
янв 2025
Размеры
около 300M (UNI) – около 680M (UNI2-h)
Лицензия
Только некоммерческоеCC-BY-NC-ND 4.0, только академические исследования; коммерческим компаниям — по запросу авторам
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Медицина, Наука

Какие задачи решает

  • Исследовательские классификаторы типов тканей по цифровым стеклам
  • Поиск похожих случаев в архиве препаратов
  • Подготовка признаков для научных моделей прогноза

Где применяется

Научные отделы клиникИсследовательские лаборатории патологии

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. UNI 2 (UNI2-h)
  2. UNI

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели