UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука)
Большая открытая коллекция моделей для отделения голоса от музыки и шумов: MDX-Net, BS-RoFormer, Mel-RoFormer, SCNet. Лидеры по качеству вокала среди открытых решений.
- Разработчик
- Сообщество: Ultimate Vocal Remover (Anjok07), ZFTurbo, MVSep, Международное сообщество
- Первый выпуск
- дек 2022
- Последний выпуск
- авг 2026
- Размеры
- от десятков до сотен миллионов параметров
- Лицензия
- Коммерция с условиямиКод MIT; у отдельных весов разные условия, проверять по каждой модели
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Медиа и продакшн
Какие задачи решает
- Чистый голос из записи с музыкой
- Минусовки и стемы для караоке
- Удаление фоновой музыки и шума из роликов
Где применяется
Требования к железу
Версии
- DTTNet
- BS PolarFormer, MVSep Mega
- SCNet XL
- Mel-/BS-RoFormer
- MSST: MDX23C и первые веса
- UVR 5.6
- UVR 5.5
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука) в коммерческом проекте?
С условиями. Лицензия: Код MIT; у отдельных весов разные условия, проверять по каждой модели. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.
Какое железо нужно для UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука)?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука) русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука) и сколько это стоит?
Веса UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Сравнения
Похожие модели
Классическая модель, которая разделяет трек на голос, барабаны, бас и остальное. Версия v4 с гибридным трансформером остаётся эталоном; сейчас проект поддерживает автор в своём репозитории.
ПодробнееГолос: спикеры и звукSAM AudioMeta · СШАКоммерция с условиямиМодель вырезает из записи нужный звук по текстовому описанию, по отметке на видео или по отрезку: голос, инструмент, шум. Доступ к весам выдают по заявке.
ПодробнееИсточник: github.com/ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training/releases. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


