ViTPose
Простая и точная модель определения позы человека по ключевым точкам. Версия ViTPose++ умеет позы людей, животных и всего тела; встроена в библиотеку Transformers.
- Разработчик
- Сиднейский университет и JD Explore Academy, Австралия / Китай
- Первый выпуск
- май 2022
- Последний выпуск
- янв 2025
- Размеры
- 33M – около 1B
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Производство и склад, Медиа и продакшн, Медицина
Какие задачи решает
- Ключевые точки тела на фото и видео
- Анализ движений в спорте и реабилитации
- Контроль рабочих поз и техники безопасности
- Подготовка скелета для анимации
Где применяется
Требования к железу
Версии
- ViTPose / ViTPose++ в Transformers
- ViTPose++
- ViTPose
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать ViTPose в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для ViTPose?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли ViTPose русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать ViTPose и сколько это стоит?
Веса ViTPose лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Модели Meta для анализа человека на фото: ключевые точки позы, разметка частей тела, нормали и глубина. Sapiens2 обучены на высоком разрешении и добавили маттинг людей.
ПодробнееКомпьютерное зрениеYOLO (Ultralytics)Ultralytics · СШАКоммерция с условиямиСамый распространённый детектор объектов в реальном времени: находит и выделяет предметы на видео даже на слабом железе. YOLOv5 вышел ещё в 2020, в каталоге отсчёт от YOLOv8.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/usyd-community/vitpose-plus-huge. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


