Детекция подделокКомпьютерное зрение

Watermark Anything (WAM)

Водяной знак для картинок, который можно поставить на отдельные участки: модель показывает, какая часть изображения помечена. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.

Разработчик
Meta, США
Первый выпуск
ноя 2024
Последний выпуск
июл 2025
Размеры
кодировщик и декодировщик метки для изображений
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Медиа и продакшн, Безопасность, Маркетинг и контент, Юристы
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Пометка сгенерированных и отредактированных изображений
  • Поиск помеченного фрагмента в коллаже
  • Отслеживание, какие части картинки сделал ИИ
  • Защита фотобанка и рекламных макетов

Где применяется

Дизайн и медиаМаркетинг и рекламаИнформационная безопасностьЮридические отделы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Обновление репозитория
  2. Веса и карточка на Hugging Face
  3. Watermark Anything (первый выпуск)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Watermark Anything (WAM) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Watermark Anything (WAM)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Watermark Anything (WAM) русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Watermark Anything (WAM) и сколько это стоит?

Веса Watermark Anything (WAM) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Детекция подделокTrustMarkAdobe Research и University of Surrey · СШАМожно в коммерцию

Водяной знак для картинок любого разрешения, сделанный для инициативы Content Authenticity: умеет и ставить метку, и снимать её. Детектор ошибается в обе стороны — вывод проверяет человек.

ПодробнееДетекция подделокVideoSealMeta · СШАМожно в коммерцию

Водяной знак для видео и картинок, устойчивый к перекодированию и обрезке. Детектор ошибается в обе стороны: отсутствие метки не доказывает подделку, а её находка — повод для проверки человеком.

ПодробнееДетекция подделокAudioSealMeta · СШАМожно в коммерцию

Незаметная метка в синтезированной речи и быстрый детектор, который находит её даже в куске длинной записи. Детектор ошибается в обе стороны: срабатывание — повод для проверки человеком, а не доказательство.

Подробнее

Источник: github.com/facebookresearch/watermark-anything. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.