Компьютерное зрение как продукт
Сервис на компьютерном зрении под вашу идею: распознавание, подсчёт, контроль качества или объектов. Готовый продукт с API и интерфейсом — от прототипа на ваших данных до первых клиентов.
Знакомо?
- Идея продукта на компьютерном зрении есть, но непонятно, как проверить, что распознавание сработает на реальных данных
- Не ясно, где взять размеченные данные и сколько их нужно, чтобы модель распознавала достаточно точно
- Боюсь вложиться в разработку и получить прототип, который ошибается слишком часто для бизнеса
- Нет команды и техлида, который соберёт модель, API и интерфейс под задачу подсчёта или контроля качества
Как сейчас и как будет
| Сейчас, без решения | С решением |
|---|---|
| Подсчёт и контроль объектов делается вручную и с ошибками | Компьютерное зрение распознаёт и считает объекты автоматически по фото или видео |
| Непонятно, сработает ли распознавание на ваших данных | Прототип обучен и проверен на реальных данных клиента с понятной точностью |
| Нет понимания, сколько данных нужно для старта | Определён минимальный набор данных и план разметки под задачу |
| Результат модели некуда встроить | Готовы API и интерфейс, через которые распознавание встраивается в процессы |
| Идея CV-продукта не проверена на практике | Работающий прототип, на котором видно реальную пользу и точность |
Что вы получите на руки
- Прототип компьютерного зрения под распознавание, подсчёт или контроль качества объектов
- Модель, обученная и проверенная на реальных данных клиента
- API для интеграции распознавания в ваши системы и процессы
- Интерфейс для загрузки данных и просмотра результатов распознавания
- Оценка точности модели и план улучшения по мере накопления данных
- Исходный код, документация и инструкция по запуску и развитию
Результат для бизнеса
- Как правило, ручной подсчёт и контроль объектов заменяется автоматическим распознаванием
- Обычно становится понятно, достаточна ли точность модели для задачи, ещё на прототипе
- Как правило, результат распознавания удаётся встроить в процессы через API и интерфейс
- Обычно проясняется, сколько данных нужно для нужного уровня качества
Почему со мной
Я Чимитдоржи Дарижапов, более 16 лет в IT, специализируюсь на AI и ML и разработке продуктов, включая компьютерное зрение под задачи основателя. Работаю на российском AI-стеке (GigaChat, YandexGPT) с соблюдением 152-ФЗ, при необходимости распознавание разворачиваю в вашем контуре. Начинаю с прототипа и MVP на ваших данных, чтобы проверить точность до крупных вложений и не сливать бюджет. Код, модель и права остаются у вас, привязки к подрядчику не создаю. Форм на сайте нет, пишите напрямую в Telegram, MAX, VK или звоните, веду проект лично.
А если…
Это дорого, когда окупится?
Начинаем с прототипа на ваших данных, чтобы проверить точность распознавания до крупных вложений. Окупаемость зависит от того, сколько ручного труда заменит модель, поэтому сначала проверяю пользу на реальном сценарии, а потом масштабируем.
У меня только идея и немного фото
Этого часто достаточно для старта. Оцениваю данные, при нехватке планирую разметку и собираю первую модель. Идея превращается в прототип, на котором видно реальную точность распознавания.
Сколько времени займёт прототип?
Первый прототип на ваших данных обычно готов за пару недель, версия с API и интерфейсом собирается за несколько недель. Двигаемся итерациями, чтобы вы рано увидели, работает ли распознавание на практике.
Как с 152-ФЗ и правами на код и данные?
Данные обрабатываю по 152-ФЗ, при необходимости разворачиваю распознавание в вашем контуре, чтобы изображения не уходили на сторону. Исходный код, модель и права остаются у вас, доступы оформляются на вас без привязки ко мне.
Как мы работаем
Изучаю сценарий распознавания, оцениваю доступные данные и определяю требования к точности и разметке
Собираю первую модель, обучаю на ваших данных и показываю распознавание на реальных примерах
Оборачиваю модель в API, делаю интерфейс загрузки и просмотра результатов, повышаю точность под задачу
Встраиваю распознавание в реальный сценарий, замеряю точность и пользу, фиксирую план развития
Частые вопросы
Сколько данных нужно, чтобы модель распознавала точно?
Зависит от сложности задачи. Часто стартового набора хватает для прототипа, а дальше точность растёт по мере накопления и разметки данных. Минимальный объём я оцениваю на этапе разбора задачи.
Можно ли встроить распознавание в мою систему?
Да, для этого делаю API, через которое результат распознавания передаётся в ваши процессы и системы. Также готовлю интерфейс для загрузки данных и контроля результатов.
Что если изображения нельзя выгружать наружу?
Тогда разворачиваю модель в вашем контуре, чтобы изображения оставались внутри. Это согласуется на этапе разбора задачи с учётом требований к данным и 152-ФЗ.
Связанные услуги и статьи
Обсудим задачу в нише «Компьютерное зрение продукт»?
Бесплатная консультация — это 20–30 минут разговора: разберём вашу ситуацию, я скажу, что реально стоит делать (иногда — что делать пока не нужно), назову срок и точную цену под вас. Ни к чему не обязывает. Без форм — пишите или звоните напрямую.