Big Data и Data Engineering

ETL-пайплайны, обработка больших данных, миграция между БД, построение хранилищ данных (DWH). PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse. Подготовка данных для AI/ML.

от 80 000 ₽
PostgreSQLMongoDBClickHouseETL

Как проходит работа

  1. 1. Разбираю источники данных и что с ними нужно делать
  2. 2. Проектирую хранилище и схему загрузки
  3. 3. Настраиваю ETL: выгрузку, очистку, преобразования
  4. 4. Переношу или загружаю данные и сверяю результат
  5. 5. Настраиваю расписание, мониторинг и резервные копии
  6. 6. Передаю документацию

Что входит в цену от 80 000 ₽

  • Схема хранилища под ваши задачи
  • Загрузка из ваших источников по расписанию
  • Очистка и приведение данных к единому виду
  • Сверка данных после загрузки
  • Резервные копии и мониторинг загрузок
  • Документация по пайплайнам

Оплачивается отдельно: сервер или облачная база данных; лицензии платных СУБД и сервисов; дашборды и прогнозные модели поверх данных.

Сроки

Обычно от 2 до 6 недель, срок зависит от объёма данных и числа источников. Посчитать в смете.

От чего зависит стоимость

  • объём данных
  • источники
  • трансформации
  • real-time или batch

Частые вопросы

Сколько стоит big Data и Data Engineering?

Стоимость — от 80 000 ₽. Финальная цена зависит от: объём данных, источники, трансформации, real-time или batch. Точную смету дам после короткого разговора о задаче.

Сколько времени занимает работа?

Сроки — обычно 2–6 недель в зависимости от сложности. После обсуждения задачи я называю конкретные сроки и фиксирую их в договоре.

Вы работаете удалённо? В каком городе?

Да, работаю удалённо по всему миру. Компания зарегистрирована в ОАЭ, личные встречи — по договорённости, всё остальное онлайн.

Как заказать и с чего начать?

Напишите в Telegram или позвоните. Обсудим задачу, я задам уточняющие вопросы и пришлю смету и сроки. Работаю по договору.

Всё ли будет по закону (152-ФЗ)?

Да. Решения проектирую с учётом 152-ФЗ: данные хранятся в РФ, есть согласия и политика обработки. При необходимости проведу отдельный аудит.