FlyAI: ИИ-агент ищет рейсы и отели для турагентства

Час на одну подборку

Клиент пишет: хочу в Китай на девять дней, двое взрослых и ребёнок, бюджет такой-то. Менеджер открывает пять вкладок: рейсы, поезд между городами, отель недалеко от центра, пара мест, куда стоит сходить. Собрать это в одно понятное сообщение выходит на час-полтора. По моей прикидке, не по замерам, так выглядит обычная заявка по сложному маршруту. Пока менеджер сидит над ней, остальные заявки ждут.

Часть этой работы механическая: найти варианты, отсортировать, свести в таблицу. Её можно отдать ИИ-агенту. Что именно предложить клиенту и кто нажмёт кнопку брони, решает человек. Подходящий инструмент 7 октября разобрали в Telegram-канале Open Source, он называется FlyAI.

Что это на самом деле

Это репозиторий alibaba-flyai/flyai-skill. По README за ним стоит Fliggy (飞猪), туристический сервис Alibaba Group. Организация на GitHub не верифицирована, но в npm-пакете указан контакт на домене alibaba-inc.com, а сайт open.fly.ai ссылается на Fliggy и Alibaba Cloud. Прямой строки «это официальный продукт» я не нашёл, вывод делаю по этим признакам.

Лицензия MIT, я проверил по файлу LICENSE. Репозиторий создан 19 марта 2026, на 14 октября у него 1262 звезды и 86 форков. Код пишут пять человек, больше половины коммитов у одного. Последняя версия 1.0.15 вышла 21 апреля, после неё в репозитории только документация и настройки CI, последний коммит от 16 сентября. Релизов на GitHub нет. Проект не брошен, но на вопросы в issues участники часто отвечают одной строкой «заходите в группу DingTalk».

Что умеет по документации

Восемь команд. keyword-search ищет по ключевым словам сразу по всем категориям. ai-search принимает сложный запрос обычной фразой, например «три дня в Ханчжоу, бюджет 2000 на человека, жить рядом с озером». Дальше search-flight, search-train, search-hotel и search-poi для достопримечательностей. Ещё две команды ищут отели и пакеты сети Marriott.

У рейсов и поездов есть фильтры: даты, прямой или с пересадкой, время вылета, потолок цены, восемь вариантов сортировки. Запросы по README можно писать на английском или китайском, про русский там ничего нет. Часть параметров принимает китайские значения, например типы отелей и категории достопримечательностей.

Бронирования внутри инструмента в документации нет. Он находит варианты и отдаёт ссылку на страницу Fliggy, где оформляется покупка.

Что такое skill в Claude Code

Навык это папка с файлом SKILL.md. В начале файла блок YAML с названием и описанием, ниже инструкция для агента обычным текстом. Агент читает описание, понимает, когда навык нужен, и следует инструкции. У FlyAI инструкция велит вызывать консольную программу flyai (пакет @fly-ai/flyai-cli на npm, нужен Node.js 18 и новее) и оформлять ответ таблицей со ссылками. Самих данных в навыке нет, он только мост к серверу Fliggy.

Для Claude Code README предлагает скопировать папку skills/flyai в ~/.claude/skills/flyai и поставить пакет через npm. Всё это я прочитал в документации и исходниках, сам навык не запускал.

Что важно учесть

Ключ и аккаунт. Без ключа инструмент работает в пробном режиме: участник проекта пишет в issue, что в CLI зашит бесплатный пробный ключ. Для постоянной работы нужен свой ключ с open.fly.ai. В обсуждениях разработчики пишут, что ключ привязан к аккаунту Taobao с подтверждением личности и даёт около 5000 вызовов, а о платных тарифах спрашивают без публичного ответа. В README этого нет. Сможет ли компания из России получить ключ, я не проверял.

Лимиты. Рейсов за запрос приходит не больше десяти, это подтвердил участник проекта. При частых запросах пользователи ловят блокировку «по риск-контролю» с кодами 451 и 403.

География и цены. Цены в юанях. Примеры в документации: города Китая и международные рейсы из китайских городов. Вылеты из России и в Россию там не упоминаются, и я это не проверял. В одном из issue описан случай, когда поиск обратного рейса в Дубай не возвращал данных. Доступность китайского сервера из России тоже на моей стороне не проверена.

Точность. Данные и цены принадлежат третьей стороне, наличие меняется. В issue пишут, что поля цены в примерах документации называются иначе, чем в реальном ответе. Любую цифру менеджер сверяет с источником до отправки клиенту.

Персональные данные. Запросы уходят на сервер в Китае. В них допустимы города, даты и бюджет. Имена, паспорта и телефоны туристов в агента не вводим, о том, что нельзя отдавать агенту, у меня есть отдельный разбор.

Что можно сделать уже сейчас

1. Проверить на тестовом компьютере. Берём пять-десять типовых запросов по Китаю и сравниваем выдачу с тем, что менеджер находит руками. Если совпадает хотя бы половина и цены в разумных рамках, идём дальше.

2. Задать формат черновика. Таблица на три варианта: перелёт, поезд, отель, две-три достопримечательности. Навык по умолчанию просит агента выводить ссылки «купить» на Fliggy и подпись сервиса, для письма клиенту их убираем.

3. Поставить границу. Агент ничего не бронирует и не пишет клиенту. Он готовит черновик, менеджер проверяет и отправляет. Где проходит такая граница, я описывал в статье про автономность ИИ-агента.

4. Добавить свои источники. Если ваши направления Турция, Египет или Таиланд, китайская платформа вам вряд ли поможет. Тогда помощник подключается к вашим поставщикам и прайсам, как в наборе инструментов для турагентства. Как собирать такого помощника под ключ, смотрите на странице ИИ-агентов.

Частые вопросы

Можно ли купить билет прямо через FlyAI?

По документации нет. Инструмент ищет и отдаёт ссылку, оплата проходит на странице Fliggy. Платить там, скорее всего, нужно аккаунтом этой платформы, но в README это не описано.

Нужно ли платить и регистрироваться?

Попробовать можно без ключа. Для работы всерьёз нужен свой ключ из консоли open.fly.ai, условия получения и лимиты описаны только в обсуждениях на GitHub. Официальной цены я не нашёл.

Как это связано с MCP?

Под капотом навык обращается к серверу Fliggy по протоколу MCP. Что это за протокол, я рассказывал в статье про Model Context Protocol.

Коротко о главном

FlyAI это рабочая заготовка для подборок по Китаю: открытый код, живой репозиторий, понятные команды. Ограничения серьёзные: китайский сервер, юани, ключ с неясными условиями, десять рейсов за запрос. Данные принадлежат Fliggy, за их точность отвечает менеджер.

Хотите, чтобы менеджер получал черновик подборки за минуты, а решение и бронь оставались у него? Напишите мне в Telegram кодовое слово «ПОДБОРКА». Проверим на ваших типовых запросах, подойдёт ли FlyAI или лучше подключить ваших поставщиков.