ИИ-демо для выставки или форума, которое не упадёт на стенде

ИИ-демо для выставки это короткий живой номер, который за несколько минут показывает гостю пользу продукта на понятных данных и возвращается в исходное состояние сам. На стенде нет времени чинить и объяснять, почему не загрузилось: интернет пропадает, гости задают странные вопросы, база после десятого показа превращается в кашу. Поэтому надёжное демо держится на сценарии, демо-базе, откате и запасном режиме. Ниже разбираю каждый пункт и даю чек-лист на неделю до события.

Сценарий на 3 минуты

Гость останавливается у стенда ненадолго. За это время он должен увидеть проблему, которую узнаёт, и как её решают. Я пишу сценарий в пять шагов:

1. Чистое состояние: всё в порядке, данные знакомого вида.
2. Одна кнопка создаёт проблему, которую гость встречал у себя.
3. ИИ находит проблему и объясняет её простыми словами.
4. Кнопка «исправить», человек подтверждает.
5. Откат к началу, стенд готов к следующему гостю.

Так я собрал ИИ-бухгалтера для стенда форума: база 1С чистая, нажали кнопку, появились ошибки, ИИ их нашёл и объяснил, нажали «исправить», вернули всё к началу. Если сценарий не помещается в эти шаги, на стенде его никто не досмотрит.

Демо-база вместо боевой

Показывать на рабочих данных заказчика опасно: на экране чужие контрагенты, а ошибка в демо портит реальный учёт. Поэтому демо всегда работает на отдельной базе с правдоподобными данными.

В проекте с 1С я поднял у себя копию типовой базы на автономном сервере 1С и включил в ней стандартный интерфейс OData скриптом. Все проверки и откат сначала гонял на копии и только потом отдавал заказчику. Тот же скрипт ушёл в пакет, чтобы заказчик включил нужные объекты у себя без ручного поиска галочек. Подключение шло через стандартный интерфейс, без расширения конфигурации. Как ещё связывать 1С с внешними сервисами, писал в статье о доработке и интеграции 1С.

Кнопка «навести беспорядок» и откат

Беспорядок должен быть одинаковым при каждом нажатии, а откат убирать ровно то, что создало демо. В том проекте кнопка создавала 8 документов с меткой в комментарии: дубль поступления, оплата без договора, неопознанный платёж, неверный НДС, непроведённый документ и другие. Семь проверок смотрели последние 45 дней и находили их.

Откат работает по журналу действий и потом дочищает всё по метке. Чужие документы при сбое не трогаются вообще. Загружать резервную копию базы между гостями не нужно. Сквозной тест прогоняет полный цикл (беспорядок, проверки, исправление, откат) примерно за 12 секунд.

Откат оказался важнее любой функции: на выставке демо запускают много раз за день, и каждое нажатие должно начинаться с одной и той же картинки.

Запасной режим без интернета

Интернет на площадке обещают всегда, а работает он по-разному. Если демо зависит от облачной нейросети, у него должен быть план Б.

В демо с 1С чат работал на облачной модели с вызовом функций: на вопрос «что не так с оплатами» модель сама запускала нужную проверку и пересказывала результат. Если связи нет, проверка подбирается по словам вопроса, и демо не падает. Гость видит тот же результат проверки, только без пересказа нейросетью.

Что ещё закладываю:

• демо открывается с локального ноутбука или сервера на стенде, без зависимости от сайта;
• для облачной модели есть таймаут, после которого показывается результат без нейросети;
• на стенде лежит раздача интернета с телефона как запасной канал;
• если данные гостей нельзя отправлять наружу, вместо облака подключается локальная модель. В проекте с 1С адрес локальной модели уже настраивается, на реальных вопросах её ещё предстоит проверить.

Время ответа: сколько ждёт гость

На стенде пауза в ответе ощущается дольше, чем в офисе. Я меряю время каждого шага на той же сети и том же ноутбуке, что будут на площадке, и убираю всё, что тормозит:

• тяжёлые проверки запускаются заранее, а модель только объясняет готовый результат;
• на экране сразу видно, что идёт работа, и какая проверка сейчас запущена;
• долгие операции получают таймаут. В проекте с 1С запрос на изменение документа на автономном сервере зависал, поэтому я поставил таймаут 10 секунд, а при отказе документ из беспорядка пересоздаётся с тем же номером.

Обезличивание: что видит нейросеть

Первый вопрос гостей после показа ИИ над учётом: что увидит внешняя нейросеть. Ответ лучше показать прямо на стенде.

В версии 1.4 того же продукта перед отправкой контрагенты, организации, ФИО, ИНН, КПП, СНИЛС, счета, телефоны и почта заменяются метками вида КОНТР_1 или ИНН_2. Ответ модели расшифровывается обратно уже на сервере. Всё, что ушло в нейросеть, пишется в журнал, и бухгалтер открывает его по ссылке «Что ушло в нейросеть». В сквозной тест добавлена проверка на утечки.

В законе о персональных данных обезличивание описано как действия, после которых без дополнительной информации нельзя понять, кому принадлежат данные (ст. 3 152-ФЗ; проверьте актуальную редакцию, в закон внесены изменения). Метки с таблицей соответствия на своём сервере под это и устроены. Подробнее про требования к ботам в статье о 152-ФЗ в чат-ботах.

Что гость уносит: QR и бот

После показа гость уходит к следующему стенду, и через час он забудет название. Ему нужно унести с собой что-то рабочее. Я ставлю QR-код на бота, который:

• присылает короткий ролик или скриншоты того же сценария;
• даёт попробовать демо на телефоне;
• предлагает оставить контакт и выбрать удобное время для разговора.

В Telegram ссылка вида t.me/имя_бота?start=метка передаёт боту параметр: по документации до 64 символов из латиницы, цифр, подчёркивания и дефиса. В MAX, по документации платформы, ссылки с параметром можно ставить в QR-коды, а мини-приложение открывается по ссылке max.ru/имя_бота?startapp. По метке я вижу, с какого стенда, дня или раздаточного материала пришёл человек.

Как собрать лиды

Лид на выставке это контакт плюс контекст: что человек смотрел и что его зацепило. Бот записывает метку из QR, шаги демо, которые гость прошёл, и его ответ на один вопрос, например «какая учётная система у вас стоит». Заявка сразу уходит менеджеру в Telegram или CRM.

Согласие на обработку персональных данных я ставлю в боте отдельным шагом до телефона, чтобы у заказчика было понятное основание хранить контакт. Про сбор контактов на событиях есть отдельная статья: 152-ФЗ для организатора мероприятий. Как сортировать заявки ботом, разобрал в статье про квалификацию лидов. Если вам нужен такой бот к стенду, это моя услуга по ИИ-агентам.

Чек-лист за неделю до события

• Сценарий прогнан 20 раз подряд с откатом, база после этого в исходном состоянии.
• Сквозной тест проходит на ноутбуке, который поедет на стенд.
• Демо проверено без интернета и на раздаче с телефона.
• Время каждого шага замерено на этой же сети.
• Журнал того, что ушло в нейросеть, открывается и в нём нет реальных данных.
• QR распечатан, проверен с двух телефонов, бот отвечает в Telegram и MAX.
• Согласие на обработку данных стоит в боте до сбора контакта.
• Ведущий стенда знает три вопроса, которые точно зададут, и ответы на них.
• Есть запасной ролик сценария на случай, если ноутбук откажет.

Как я это делаю

1. Пишу с заказчиком сценарий на пять шагов и список вопросов, которые зададут гости.
2. Поднимаю у себя копию демо-базы и делаю беспорядок с меткой и откат по журналу.
3. Подключаю модель с вызовом функций и запасной режим без неё.
4. Добавляю обезличивание и журнал отправленного, если в данных есть контрагенты или люди.
5. Делаю бота с QR, согласием и передачей лидов менеджеру.
6. Собираю пакет, который запускается у заказчика без установки библиотек. В проекте с 1С это был архив со своим node.exe, файлом запуска, настройками без пароля и короткой инструкцией.
7. Гоняю сквозной тест до тех пор, пока он не проходит каждый раз.

Чего я не обещаю: функции, которые на демо работают на копии, в реальном учёте нужно отдельно проверить на данных конкретной компании. Если демо после выставки должно стать продуктом, это следующий этап автоматизации процессов.

Сколько стоит ИИ-демо для стенда

По моему прайсу:

• автоматизация процессов и документов, куда относится демо над учётной системой: от 60 000 ₽, от 2 недель;
• бот в мессенджере для QR и сбора контактов: от 30 000 ₽, от 1 недели;
• бот для бизнеса с передачей лидов в CRM: от 80 000 ₽, от 2 недель;
• правки по пожеланиям после показа: от 3 000 ₽/час.

Сроки считайте от даты события назад: последнюю неделю я оставляю только на прогоны и чек-лист.

Частые вопросы

Можно ли показывать демо на нашей рабочей базе?

Не советую. На экране окажутся реальные контрагенты, а ошибка демо попадёт в учёт. Копия базы с правдоподобными данными решает обе проблемы.

Что делать, если на площадке пропадёт интернет?

Демо должно уметь работать без нейросети: проверки идут локально, а вместо пересказа моделью показывается готовый результат. Ещё лучше иметь локальную модель на ноутбуке стенда.

Что будет, если ИИ ошибётся при гостях?

В моём демо исправление запускает человек кнопкой, а начисления создаются черновиком. Откат возвращает всё к началу, так что следующий гость увидит чистую картину.

Можно ли потом использовать демо в продажах?

Да. Тот же сценарий и бот работают на встречах и в рассылке. После форума заказчик из моего кейса стал показывать продукт бухгалтерским фирмам и строительным компаниям.

Коротко о главном

Надёжное ИИ-демо держится на повторяемости: один сценарий, демо-база, беспорядок с меткой и откат по журналу. Запасной режим без интернета и замер времени ответа спасают от пауз на стенде. Обезличивание с журналом отправленного отвечает на первый вопрос гостей, а бот по QR превращает показ в контакт с согласием и контекстом.

Если у вас скоро выставка или форум и нужно ИИ-демо, которое выдержит день на стенде, напишите мне в Telegram слово «СТЕНД». Разберём сценарий и сроки до события.