ИИ пишет карточки товаров вместо копирайтера

ИИ пишет карточки товаров вместо копирайтера

Загрузили в магазин пять тысяч позиций. У половины в описании стоит название и артикул, у второй половины скопирован текст поставщика, слово в слово такой же, как ещё у сотни продавцов. Поиск маркетплейса такие карточки не любит, покупатель не понимает, чем ваш товар отличается, и уходит к тому, у кого написано по-человечески.

Проблема не в лени. Написать нормальный текст на каждую карточку долго. На тысячу товаров нужен месяц работы копирайтера, а каталог за это время обновится. Поэтому у большинства магазинов описания либо пустые, либо одинаковые. ИИ решает ровно эту задачу: берёт характеристики товара и пишет по ним живой текст, столько раз, сколько нужно.

Почему вручную это не закрыть

Копирайтер пишет от восьми до пятнадцати карточек в день, если хочет, чтобы они читались. На большом каталоге это выходит в сотни тысяч рублей и в несколько месяцев. За эти месяцы часть товаров закончится, появятся новые, поменяются цены и свойства. Догнать ассортимент руками почти невозможно.

Второй момент. Человек устаёт и начинает писать однообразно. К трёхсотой карточке про кроссовки все тексты становятся близнецами. Единый тон бренда на всём каталоге вручную не удержать. А для магазина важно, чтобы карточка ноутбука и карточка чайника звучали как один голос, а не как десять разных фрилансеров.

И третье. Копирайтер редко думает про поисковые запросы. Он пишет красиво, но не закладывает слова, по которым товар ищут. В итоге текст есть, а в поиск карточка не попадает. Про то, как устроено само SEO магазина, я разбирал в статье про SEO интернет-магазина.

Как работает конвейер генерации

Основа простая. У каждого товара есть характеристики: категория, материал, размер, цвет, назначение, бренд. ИИ получает эту таблицу и по каждой строке пишет описание. Не выдумывает свойства, а разворачивает то, что уже указано, в понятный человеку текст.

Перед запуском мы задаём правила. Тон: строгий, дружелюбный, экспертный. Длина под требования площадки. Список ключевых слов, которые надо вписать естественно, без переспама. Структура: первый абзац про главное, дальше выгоды, в конце характеристики списком. Один раз настроили, дальше это работает на весь каталог одинаково.

Дальше идёт пакетная обработка. Загружаете выгрузку из 1С или из кабинета продавца, на выходе получаете файл с готовыми описаниями под каждый артикул. Тысяча карточек обрабатывается за часы, а не за месяц. Тот же принцип я описывал в материале про генерацию описаний нейросетью пачкой, здесь он собран в постоянный процесс под ваш магазин.

Кроме текста конвейер закрывает и соседние задачи. Заполняет недостающие характеристики по названию товара. Генерирует короткий SEO-заголовок и мета-описание. Делает несколько вариантов текста под разные площадки, потому что требования у Wildberries, Ozon и вашего сайта разные. Подробнее про весь набор задач под магазин я собрал в разборе про ИИ для карточек интернет-магазина.

Где это ломается и что проверять

Главное ограничение. ИИ ошибается в фактах. Если в исходных данных нет точного размера, он может его придумать. Может перепутать материал, приписать функцию, которой у товара нет. Поэтому готовые описания обязательно проходят через человека. Не переписывать каждое, а проверить свойства и цифры выборочно и точечно там, где модель могла достроить лишнее.

Врать в характеристиках нельзя вообще. Если написать, что куртка непромокаемая, а она не такая, будет поток возвратов и жалоб, а на маркетплейсе ещё и блокировка карточки. ИИ пишет привлекательно, но следить за правдой свойств должен человек. Модель работает только с теми фактами, что вы ей дали.

У каждой площадки свои требования к карточке. Ограничения по длине, запрещённые слова, обязательные поля, формат характеристик. Единый текст на все площадки не подойдёт, поэтому конвейер настраивается под каждую отдельно. И ещё про уникальность: копипаст описания поставщика поиск не индексирует и может пометить как дубль. Смысл всей затеи в том, чтобы у каждой карточки был свой текст, а не размноженный шаблон.

Что можно сделать уже сейчас

Первое. Выгрузите сто товаров с характеристиками в таблицу и прогоните через ИИ с чёткими правилами тона и длины. Сравните с тем, что было. Так вы увидите качество на своём ассортименте до того, как вкладываться в большой прогон.

Второе. Соберите список ключевых слов по вашим категориям. Что люди реально вбивают в поиск. Этот список станет основой для генерации, чтобы карточки попадали в выдачу, а не просто были красивыми.

Третье. Отберите десять худших карточек, у которых есть просмотры, но нет продаж. Перепишите их через конвейер и последите за конверсией пару недель. Это дешёвый способ проверить гипотезу на живых деньгах.

Четвёртое. Опишите процесс проверки. Кто и как смотрит готовые тексты перед публикацией, на что обращает внимание, где красные флаги. Без этого шага любая массовая генерация превращается в массовую ошибку. Готовый пакет под маркетплейс с этим этапом я вынес в отдельное предложение по карточкам для маркетплейса.

Частые вопросы

Не будут ли тексты одинаковыми, раз их пишет одна модель?

Нет, если правильно настроить. Каждая карточка генерируется по своим характеристикам, поэтому кроссовки для бега и туфли получат разный текст. Единым остаётся тон бренда, а не сами формулировки. Дополнительно можно прогнать проверку на уникальность и отправить повторы на регенерацию.

Подойдёт ли это для сложных товаров с кучей параметров?

Да, и там польза даже выше. Чем больше характеристик, тем дольше человек пишет вручную и тем чаще ошибается. ИИ разворачивает технические параметры в понятный текст быстро. Проверять факты по таким товарам всё равно нужно внимательнее, потому что цена ошибки в характеристиках выше.

Сколько это стоит и как быстро окупается?

Зависит от размера каталога и числа площадок, честные вилки я держу на странице цен. Прикидка по экономике простая: если копирайтер закрывает каталог за три месяца, а конвейер за неделю, вы возвращаете эти месяцы в продажи. Точные цифры считаем под ваш ассортимент, это оценка, а не обещание.

Коротко о главном

Пустые и скопированные карточки не индексируются и не продают, а копирайтер физически не успевает за большим каталогом. ИИ пишет описания по характеристикам, в едином тоне, с ключевыми словами и сразу на весь ассортимент. Человек остаётся на проверке фактов, потому что врать в свойствах товара нельзя и модель может ошибиться. Настроить это как постоянный процесс можно на базе конвейера контента под ваш магазин.

Есть каталог, который стыдно показывать, и нет времени переписывать его руками? Напишите мне в Telegram слово «КАРТОЧКА». Посмотрим ваш ассортимент, прикинем объём и соберём конвейер, который закроет карточки без месяцев ручной работы.