Kept: учёт инструмента с QR и ИИ на своём сервере, что проверено

Где та самая торцевая головка

В мастерской чаще всего пропадает мелочь: набор бит, зарядка от шуруповёрта, коробка расходников. В салоне то же самое с насадками, фенами и краской нужного оттенка. Учёт обычно живёт в таблице, которую заполнили один раз, или в голове администратора, который ушёл в отпуск.

Прикидка, и это оценка: если двое сотрудников тратят по 15 минут в день на поиски, набегает около 2,5 часа в неделю. Плюс повторные покупки того, что «точно было».

Kept решает эту задачу. У каждой коробки есть короткий номер и QR-код, наклейку сканируют телефоном и видят, что внутри и на какой полке стоит. Учёт строится вокруг места. Это ближе к учёту инструмента по QR для бригад, чем к складу.

Что за проект и сколько ему лет

Данные на 29.10.2026 из репозитория keptinventory/kept. Первый коммит датирован 7 октября 2026, тогда же вышла версия 1.0.0. Последняя на сегодня 1.14.3: 46 релизных тегов за 22 дня и 282 коммита. На странице GitHub 404 звезды, 23 форка, 6 открытых обращений. Из 282 коммитов 260 сделал один человек, ещё 22 разделили два автора. Это проект одного мейнтейнера. Если он остановится, поддержка зависит от того, кто подхватит.

Лицензия: GNU AGPL версии 3, файл LICENSE стандартный, в package.json стоит AGPL-3.0-only. Авторы пишут, что платных модулей нет и ничего не придержано. Платных частей в репозитории я не нашёл, но юридически условия не проверял. Для вас это значит: пока вы ставите Kept как есть для себя, ограничений нет. Если доработаете код и дадите доступ другим людям, обязаны открыть им исходники. Ещё деталь: по CLA для вкладчиков автор проекта вправе распространять чужие правки и под другими лицензиями, включая коммерческие. Платной версии в репозитории я не видел, но такое право там записано.

Куда уходят фото при ИИ-автозаполнении

Это главный вопрос, если на снимках чужое оборудование, документы или люди. Своей ИИ-службы у Kept нет, ключ приносите свой. Поддерживаются Groq, OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter и любой сервер, совместимый с OpenAI, например Ollama. По документации провайдеру уходит копия фото без геоданных и данных камеры, не оригинал, плюс фиксированные инструкции. Секретные поля не отправляются. Это я прочитал в документации, код отправки подробно не разбирал.

Без ключа ничего не отправляется, карточки заполняют руками. Телеметрии нет, проверка новых версий выключена по умолчанию. С локальной моделью через Ollama фото остаются на вашем железе. Но авторы сами пишут, что локальный ИИ ещё не тестировали, а модель на одной машине с Kept требует заметно больше памяти.

Если фото уйдёт зарубежному провайдеру и на нём сотрудники или клиенты, это может оказаться трансграничной передачей персональных данных. Статья 12 закона 152-ФЗ (текст в КонсультантПлюс) требует до начала такой передачи уведомить Роскомнадзор. Проще договориться снимать предметы без людей и без бумаг с чужими данными. Доступность каждого провайдера из России я не проверял.

Сервер, установка, выгрузка, обновления

Нужен Docker с Compose v2. Внутри сам Kept и PostgreSQL 18 с расширением pgvector. Установка по README: скачать compose.yaml, выполнить init, запустить. Протестировано на 1 ГБ памяти и одном-двух ядрах, пик около 740 МБ. На 768 МБ резервная копия во время загрузки фото упала по памяти. Тесты шли в эмуляции на Mac, не на настоящей виртуальной машине, об этом пишут сами авторы. Для мастерской я бы взял сервер на 2 ГБ.

Камера, установка на телефон как приложения и push работают только по HTTPS, в комплекте есть профиль с Caddy. Без связи телефон листает карточки, ищет, снимает и сканирует наклейки. ИИ, импорт и выгрузка требуют соединения.

Данные не заперты. Есть импорт из CSV (до 10 000 строк в файле) и из Homebox, полная выгрузка с копией, которая открывается в браузере без Kept, и ночные зашифрованные копии через restic на диск, в S3 или по SFTP. Перед обновлением Kept делает снимок, миграции только добавляют, поэтому откат на одну версию возможен. Релизы выходят часто, я бы обновлялся раз в месяц, прочитав заметки. Права: владелец, администратор, участник и наблюдатель, у приглашения можно поставить дату окончания доступа.

Где это не сработает

• Интерфейс на английском, арабском, французском, немецком и итальянском. Русского нет. Как ведут себя кириллические названия на этикетках и в поиске, я не проверял.
• Это не 1С. Проводок, приходных документов и партий нет, количество в карточке справочное. Склад с паллетами, ТСД и остатками разобран в статье про инвентаризацию по паллетам с ТСД. Kept отвечает на вопрос «где лежит», накладные в нём не проводят.
• Молодой проект с одним автором. Всё важное, особенно копии, проверяйте пробным восстановлением.
• Я не запускал Kept и не открывал его онлайн-демо. Всё выше взято из текста репозитория и документации.

Что можно сделать уже сейчас

1. Открыть демо на keptinventory.info (по README, ничего не ставится и не сохраняется) и посмотреть карту и карточки глазами сотрудника.
2. Нарисовать схему мест: помещение, стеллажи, ящики. Сфотографировать 20 вещей, которые теряются чаще всего.
3. Выгрузить текущую таблицу в CSV и прогнать импорт на тестовом сервере. Отчёт перед записью покажет, что пропущено.
4. Напечатать пробный лист наклеек и обклеить один стеллаж на неделю. По тому, ищут ли люди через телефон, станет понятно, прижилось ли.

Если нужна готовая установка, я делаю это как часть автоматизации бизнеса: ставлю Kept на ваш сервер, рисую схему мест, готовлю QR-наклейки, переношу список из таблицы, настраиваю права сотрудников и резервные копии. Похожий подход к другим проектам описан в предложении по open source под ключ, ориентиры по стоимости есть на странице с ценами. Если Kept для вашей задачи окажется тяжёлым, посмотрите Homebox: он проще, а Kept умеет читать его экспорт.

Частые вопросы

Работает ли это без интернета?

Сервер в локальной сети по обычному http работает, но камера и установка на телефон требуют HTTPS. ИИ-подсказки нужны провайдеру из интернета, исключение составляет локальная модель на вашем железе, которую авторы пока не тестировали.

Чем это лучше таблицы?

Таблица хранит строки, Kept хранит место: коробка внутри полки внутри комнаты, QR на коробке и фото. Для десятка вещей таблицы хватит. Когда вещей сотни и ими пользуются несколько человек, поиск через телефон экономит время.

Можно ли подключить внешнего ИИ-агента?

В Kept есть MCP-сервер по адресу /mcp, клиент входит по токену, который создают в настройках. Изменения от встроенного ассистента ждут вашего подтверждения. Внешний агент видит ваши данные, поэтому вопросы о том, куда они уходят, остаются теми же. Подключение я не проверял.

Коротко о главном

Kept закрывает узкую и понятную задачу: найти вещь по наклейке и карте. Бухгалтерию он не ведёт. Проект из октября 2026, его ведёт один человек, лицензия AGPL, русского интерфейса нет, ИИ можно отключить или направить на локальную модель. Для мастерской, студии или небольшого офиса это разумный пилот, для склада с документами нет.

Теряются инструмент и расходники, а учёт держится на таблице или памяти? Напишите мне в Telegram слово «ЯРЛЫК». Разберём, какие места и коробки заводить первыми и как организовать пилот на вашем сервере.